前言:
目前兄弟们对“数据结构找最短路径的方法”大致比较关切,同学们都想要剖析一些“数据结构找最短路径的方法”的相关知识。那么小编同时在网上收集了一些有关“数据结构找最短路径的方法””的相关文章,希望你们能喜欢,小伙伴们一起来学习一下吧!图的路径:从任一顶点开始,由边的邻接关系构成的有限长顶点序列,称为路径;
路径长度:路径中边的数目;
简单路径:除第一个和最后一个顶点,路径中无重复出现的顶点,称为简单路径;
环:路径中第一个顶点和最后一个顶点相同;
图的最短路径:在有向图中,从源点到终点有多条路径,其中权的和最小的路径称为最短路径。
Dijkstra算法
典型的单源最短路径算法,计算某个顶点到其他所有顶点的最短路径。基本思想:从源点开始,找到离源点最近的顶点前进,然后以该顶点为中心,得到源点到其他所有顶点的最短路径。
步骤:
将图中所有顶点分为两个集合,源点和离源点路径最短的顶点在集合P中,除此之外的顶点在集合Q中。初始只有源点在P中;在Q中找到一个顶点u,其离源点最近,加入集合P中;不断从Q中找离P中顶点最近的顶点,加入P中,直到集合Q为空;最终离源点最近的所有路径都找到,算法结束。
实例:以顶点1为源点,找到最短路径。
初始,P={1},Q={2, 3, 4, 5, 6};
顶点1可达2、3,到2最短;路径为<1, 2>,2加入P;P={1, 2}, Q={3, 4 , 5, 6};从P={1, 2} 到 Q={3, 4 , 5, 6},路径<1, 2, 4>最短,4加入P;P={1, 2, 4},Q={3, 5, 6};从P={1, 2, 4} 到 Q={3, 5, 6},路径<1, 2, 4, 3>最短,3加入P;P={1, 2, 4, 3},Q={5, 6};从P={1, 2, 4, 3} 到 Q={5, 6},路径<1, 2, 4, 3, 5>最短,5加入P;P={1, 2, 4, 3, 5},Q={6};从P={1, 2, 4, 3, 5} 到 Q={6},路径<1, 2, 4, 3, 5, 6>最短,6加入P;P={1, 2, 4, 3, 5, 6},Q为空集,算法结束。
因此,以1为源点,
到达2的最短路径为<1, 2>,
到达4的最短路径为<1, 2, 4>,
到达3的最短路径为<1, 2, 4, 3>,
到达5的最短路径为<1, 2, 4, 3, 5>,
到达6的最短路径为<1, 2, 4, 3, 5, 6>。
至此,数据结构部分已完结,接下来讲解算法。
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