前言:
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'''内置函数:有自己的功能,可以直接调用input()输入函数print()输出函数int() list() str()'''
'''def 定义函数,类似一个模具,函数里面代码不会执行调用函数时,函数名(),才会执行函数里面的代码函数的作用: (1)减少代码量,提供代码的复用性'''# # 函数的封装# def cfb(n): # n*n乘法表# # 函数体# for i in range(1,n+1):# for j in range(1,i+1):# print('{0}*{1}={2}'.format(i,j,i*j),end='\t')# print()# # 函数的调用# cfb(9) # 九九乘法表# def fun(x,y): # def 定义函数 函数名():# #缩进里面的代码,是属于该函数的功能# print(x+y)# fun(5,6)
'''函数的参数,在定义函数时传入的参数,就是函数的参数必备参数、默认参数、不定长参数(元组不定长、字典不定长)参数的定义顺序(必须遵守):1、必备参数,2、默认参数,3、元组不定长,4、字典不定长'''# # 在函数调用的过程中,必须传的值叫做必备参数# def func(x):# print(x)# func(6)# # 在定义函数时,给定了值,这个值叫做默认参数# def funb(x = 10):# print(x)# funb() # 10# funb(9) # 9# def fund(x,y = 5):# print(x+y)# fund(2) # 7# fund(5,7) # 12# # 元组不定长# def func(*args): # *表示元组不定长# print(args)# func() # 输出空元祖()# func(1) # 输出(1,)# func(1,2,'123',[4,5,7],{'a':5}) # 输出(1, 2, '123', [4, 5, 7], {'a': 5})# # 字典不定长# def fune(**kwargs):# print(kwargs)# fune() # 输出{}# fune(a=5,b='1212',c=[1,5,7]) # 键值对 传值方式键=值 输出{'a': 5, 'b': '1212', 'c': [1, 5, 7]}# def funz(x,y,n=10,*args,**kwargs):# print(x,end=' ')# print(y,end=' ')# print(n,end=' ')# print(args,end=' ')# print(kwargs,end=' ')# funz(5,6) # 5 6 10 () {}# funz(5,6,7,8,[5,8],{'a':5,"k":18},b=7,g=10) # 输出5 6 10 () {} 5 6 7 (8, [5, 8], {'a': 5, 'k': 18}) {'b': 7, 'g': 10}
'''函数返回值return: 1、结束函数,属于函数里面的return下面的代码不会执行 2、return 返回值 3、没有加return之前,函数调用没有值返回函数没有加return的时候,没有返回值,也就是None函数返回的是什么值,取决于return后面的数据'''# def funa():# print("如果你追到我")# print("我就和你嘿嘿嘿")# print("小黑屋里斗地主")# a = funa()# print(a) # None# def fun():# print("如果你追到我")# return 5# print("我就和你嘿嘿嘿")# print("小黑屋里斗地主")# fun()# a = fun()# print(a) # 5
'''函数的作用域: 全局作用域:在文件里面 局部作用域:在函数里面 x = 10可以理解为全局变量 a = 5可以理解为局部变量 声明函数外部的变量:global【注】用global声明全局变量以后,函数内部可以修改全局变量。但不可以修改针对的是不可变数据、数值,元组这些,列表、字典不需要global声明就可以修改'''# x = 10# def func():# # 局部变量# a = 5# # 用global声明全局变量以后,函数内部可以修改全局变量# global x# # 局部作用域# x += 1 # 函数内部是可以访问外部变量(全局变量),但不可以修改# print(x)# func()# # 但不可以修改针对的是不可变数据、数值# # 列表、字典还是可以直接修改的# y = [5,7,8]# def funb():# y.append(9)# print(y)# funb()
'''函数嵌套函数: 对于函数嵌套函数,要去声明函数内的变量:nonlocal nonlocal声明外部嵌套函数内的变量'''# b = 100# def fund():# global b # 用global声明py文件里(函数外部)的全局变量# b += 1# a = b# def fune():# nonlocal a #用nonlocal声明外部嵌套函数内的变量# a += 1# print(a) # 打印102# fune()# fund()
'''函数体 函数调用,func指的是函数本身: def func(): print(123)'''# def fun():# def func():# print(123)# return func # func指的是函数本身# a = fun() # a就是func,变量a接收fun()的return返回值即func# print(a) # <function fun.<locals>.func at 0x00000230067909D8># a() # 即a()=func(),调用func函数,打印123
'''函数作用域-闭包: 外层函数返回内层函数的函数体为什么要使用闭包呢?以下方的例子说明: 如果不把等级放在函数内部,则任何地方都可以修改,也就是外挂,所以需要把等级保护起来,要修改只能通过调用指定的函数,这在一定的程度上保护了等级。'''# def diaochan():# lv = 1# def daguai():# nonlocal lv# lv += 1# return lv# return daguai# a = diaochan() # a是daguai这个函数体,因为函数是用return返回值,所以需要用变量接收# print(a) # <function diaochan.<locals>.daguai at 0x0000018D83AB0AE8># lv = a() # 即daguai(),因为函数是用return返回值,所以需要变量接收# print(lv) # 打印2# def diaochan():# lv = 1# def daguai():# nonlocal lv# lv += 1# return lv# def siwang():# nonlocal lv# lv -= 1# return lv# return daguai,siwang# add,down = diaochan() # add是daguai函数体,down是siwang函数体# print(add) # <function diaochan.<locals>.daguai at 0x00000283F9D90AE8># print(down) # <function diaochan.<locals>.siwang at 0x000001DDAE360B70># ad = add() # ad即daguai(),因为函数是用return返回值,所以需要变量接收# do = down() # do即siwang(),因为函数是用return返回值,所以需要变量接收# print(ad,do) # 打印2,1
'''递归函数:函数自己调用自己'''# def rec(x):# if x <= 1:# return 1# else:# return x+rec(x-1)# num = rec(5) # 运行顺序:5+rec(4)->5+4+rec(3)->5+4+3+rec(2)->5+4+3+2+rec(1)->5+4+3+2+1=15# print(num)
'''列表排序'''# li = [1,7,5,'8','9']# li.sort(key = str) # key排序规则,会把列表里面所有的元素取出来转成字符串,在进行比对# print(li) # [1, 5, 7, '8', '9']
'''匿名函数:lambda 自带return'''# def f(x):# return x# # 匿名函数 自带return# a = f(2)# print(a) # 2# # or# g = lambda x:x # 第一个x是调用函数传递的参数,后面的x是return返回的参数# a = g(2)# print(a) # 2
'''函数和列表排序一起使用'''# li = [7,5,1,'8','9']## def f(x):# return str(x)# # or# f = lambda x:str(x)## li.sort(key = f) # 会把列表里面所有的元素取出来按照函数的规则,再进行比对# print(li)
'''统一计算:map()函数'''# def f(x):# return x*10# res = map(f,[1,2,3,4,5])# print(list(res)) # [10, 20, 30, 40, 50]res = map(lambda x:x*10,[1,2,3,4,5])print(list(res)) # [10, 20, 30, 40, 50]
文章到这里就结束了!希望大家能多多支持Python(系列)!六个月带大家学会Python,私聊我,可以问关于本文章的问题!以后每天都会发布新的文章,喜欢的点点关注!一个陪伴你学习Python的新青年!不管多忙都会更新下去!一起加油!
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