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来 源：志斌的Python笔记作 者：志斌

我们所写的爬虫，它对服务器发出的网络请求频率要比正常用户的高的多，从而开发者可以将请求频率过高的用户视为爬虫程序，从而来限制爬虫程序。

今天就来给大家分享一下，如何用Python搭建一个IP代理池，来破解服务器通过对用户请求频率进行限制的反爬虫。

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原理

因为客户端的IP地址是唯一的，所以开发者便将IP地址作为客户端的身份标识。

服务器可以根据客户端的IP的访问次数来标识记录，从而计算出它的请求频率。然后，对于请求频率过高的客户端进行反爬虫限制。

02

破解

其实破解请求频率限制反爬虫是十分简单的，因为Requests库中就有一个proxies参数，就是专门为使用IP来准备的，具体使用方法如下：

import requests
proxies = {
"http": "",
"https": "",
}
requests.get("", proxies=proxies)

03

搭建IP代理池

搭建一个IP代理池分为三个模块，分别是爬取模块、检测模块、存储模块。下面让我们来看看这三个模块要怎么写吧。

01

爬取模块

我们此次是在百度上搜索的一个免费的IP代理网站对其代理IP进行爬取。

我们打开开发者模式，然后输入对网页进行观察，我们发现数据存储在源网页中。

既然我们已经发现数据的存储位置和存储形式了，那么就可以发起请求，提取数据了，代码如下：

import requests
import re
headers = {
'Connection': 'keep-alive',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
'Sec-Fetch-User': '?1',
'Sec-Fetch-Dest': 'document',
'Referer': '',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
}
for page in range(1,50):
 response = requests.get(f'{page}/', headers=headers, cookies=cookies)
 ip_list = re.findall('data-title="IP">(.*?)</td>',response.text)

02

检测模块

因为我们是爬取的免费的IP，所以我们要对其进行检测，看看是否失效了，毕竟便宜没好货，好货不便宜么~ 检测代码如下：

list = []
for ip in ip_list:
try:
 response = requests.get('', proxies=ip, timeout=2)
if response.status_code == 200:
 list.append(ip)
except:
pass
else:
 print(ip, '检测通过')

03

存储模块

我这里是将检测出来可以使用的IP代理存到了csv文件中去，大家也可以尝试使用其他类型的存储，代码如下：

import csv
with open('ip.csv','a',newline='') as f:
 writer = csv.writer(f)
 writer.writerow(list)

04

小结

1、本文详细介绍了如何破解请求频率限制的反爬虫，并教大家搭建一个自己的IP代理池。2、使用代理IP来进行爬虫是当前一种非常流行的方式，因为每个用户端的IP是唯一的，一旦被认为是爬虫给限制或者是封禁了，那么对于用户来说会造成很大的损失。3、免费的IP代理质量不如付费的，如果有大量的需求还是需要购买一下专业的。4、本文仅供学习参考，不做它用。

END

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