前言：
此时姐妹们对“python 画框”大致比较注意，兄弟们都需要了解一些“python 画框”的相关资讯。那么小编也在网上搜集了一些对于“python 画框””的相关资讯，希望看官们能喜欢，咱们一起来学习一下吧！import cv2 as cvimport jsonimport os file_path = "./DataCleaning1/Images"json_path = "./DataCleaning1/json"save_path = "./image_box"if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)file = os.listdir(file_path)for name in file: imgfile = file_path + "/" + name img = cv.imread(imgfile) print(img.shape) ## 不同类别分别处理成不同颜色的框，先存在一个字典中 type_l = {'ControlType.Edit':(0,255,255),'ControlType.Button':(255,0,255), 'ControlType.Header':(255,255,0), 'ControlType.CheckBox':(255,0,0), 'ControlType.ComboBox':(0,255,0),'ControlType.Table':(0,0,255), 'ControlType.ComboBox':(0,0,0),'ControlType.ComboBox':(0,125,0)} json_file = json_path + "/" + name + ".json" print(json_file) ## 获取标注框的位置信息 with open(json_file,'rb') as load_f: load_dict = json.load(load_f) len_dict = len(load_dict['elements']) for nu in range(len_dict): box_four = load_dict['elements'][nu] ## 根据类别获取不同的颜色 c = type_l[box_four['type']] ##x1,x2左上角点坐标 x2,y2右下角点坐标（根据自己数据集处理） x1 = box_four['left'] y1 = box_four['top'] x2 = box_four['width'] + x1 y2 = box_four['height'] + y1 ## 画框 cv.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), c) ## 标注框的类别信息 cv.putText(img, box_four['type'], (x1, y1), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, c) cv.imwrite(save_path+'/'+name, img) break 版权声明：
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