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几种信号降噪算法(第一部分)

哥廷根数学学派 4499

前言:

如今大家对“基于matlab的图像降噪技术”可能比较关注,各位老铁们都想要分析一些“基于matlab的图像降噪技术”的相关知识。那么小编也在网摘上收集了一些有关“基于matlab的图像降噪技术””的相关资讯,希望大家能喜欢,同学们一起来了解一下吧!

离散小波变换降噪

例子:利用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)对ECG信号(心电信号)进行降噪等处理,包括删除伪影,检测ECG信号的PQRST波并确定患者的心跳

基于Cycle Spinning的移不变小波降噪

Cycle Spinning,即循环平移算子,通过多次对信号或图像进行循环平移操作,然后进行平均以补偿严格采样小波变换中缺乏的移位不变性,然后将逆循环平移算子应用于降噪后的信号/图像,并将结果平均获得最终的降噪信号/图像。

基于新的无偏归一化方法的自适应ECG信号(心电信号)降噪

基于自适应滤波(最小均方算法LMS)的ECG信号(心电信号)降噪

基于优化Morlet小波的一维信号瞬态特征提取方法

利用优化Morlet小波对一维信号进行瞬态特征提取,测试了模拟信号,地震信号,发动机销子活塞故障振动信号,发动机气门正常振动信号,发动机排气门故障振动信号,结果如图:

基于Teager-Kaiser能量算子 (TKEO)的肌电信号EMG降噪方法

一种双交替最小化图像降噪方法

基础的小波降噪及应用

基于布雷格曼迭代算法的信号稀疏降噪

时间序列的非局部均值降噪方法

以心电信号ECG为例,结果如下图

一种边缘感知非线性扩散驱动的正则化模型图像降噪方法

一种边缘感知非线性扩散驱动的正则化模型图像降噪方法。模型集成一个高阶扩散核,扩散核包含一个对SAR图像中的散斑噪声敏感的分数正则化项。并采用多种方法进行对比,比如深度学习模型,还有一些传统算法。

基于变分模态分解和Cramer von Mises检验的一维信号降噪方法

MATLAB环境下使用深度学习网络对语音去噪

基于深度学习的超低频信号降噪方法

程序使用的深度学习模块为pytorch,运行环境为jupyter notebook和python,降噪结果如下

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