python画各种好看的图形

Python有很多可视化工具，本文推荐Matplotlib。

Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。

官网示例网址如下：

Python为Matplotlib提供了一个方便的接口，我们可以通过Pyplot对Matplotlib进行操作

python中安装Matplotlib包使用命令：

pip install matplotlib

下面介绍几个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt#首先定义两个函数（正弦&余弦）import numpy as np#-π to+π的256个值X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)C,S=np.cos(X),np.sin(X)plt.plot(X,C)plt.plot(X,S)#在ipython的交互环境中需要这句话才能显示出来plt.show()

运行后图片如下：

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(sum(map(ord,"aesthetics")))#首先定义一个函数用来画正弦函数，可帮助了解可以控制的不同风格参数def sinplot(flip=1):    x=np.linspace(0,14,100)    for i in range(1,7):        plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)sinplot()plt.show()

运行后图片如下：

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()#通过加载sns自带数据库中的数据（具体数据可以不关心）flights_long=sns.load_dataset("flights")flights=flights_long.pivot("month","year","passengers")# 使用每个单元格中的数据值绘制一个热力图heatmapsns.heatmap(flights,annot=True,fmt="d",linewidths=.5)plt.show()

运行后图片如下：

#绘制饼形图from matplotlib import pyplotdef drawPie(books):    labels=['A','B','C','D','E']    bookGroup={}    for book in books:        bookGroup[book]=bookGroup.get(book,0)+1    #创建饼形图    #第一个参数是扇形的面积    #labels参数为扇形的说明文字    #autopct参数为扇形占比的显示格式    pyplot.pie([bookGroup.get(label,0) for label in labels],labels=labels,autopct='%1.1f%%')    pyplot.title("Number of Books Students Read")    pyplot.show()drawPie(books)

运行后图片如下：

#绘制散点图

from matplotlib import pyplot

def drawScatter(heights,weights):

#创建散点图

#第一个参数为点的横坐标

#第二个参数为点的纵坐标

pyplot.scatter(heights,weights)

pyplot.xlabel('Heights')

pyplot.ylabel('Weight')

pyplot.title('Heights & Weight of Students')

pyplot.show()

drawScatter(heights,weights)

运行后图片如下：

是不是很漂亮，可以在咱们科研项目或者数学统计过程中使用