前言:
现时你们对“密度计算题视频教程”可能比较关心,兄弟们都想要分析一些“密度计算题视频教程”的相关知识。那么小编也在网上网罗了一些关于“密度计算题视频教程””的相关内容,希望大家能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!十年前,我们常把当时所处的环境称之为信息爆炸的时代。十年后,信息依然保持着爆炸式增长,但载体却从文字变成了视频,由此也带来了新的麻烦——当视频量爆炸式增长,视频越来越难以被压缩和处理,视频编解码技术迎来新挑战。
8月22日,火山引擎视频云宣布其自研的视频编解码芯片已成功出片。北京商报记者从现场获悉,该芯片的视频压缩效率相比行业主流硬件编码器可提升30%以上,未来将服务于抖音、西瓜视频等视频业务,并将通过火山引擎视频云开放给企业客户。
视频是由一张张图片连接起来的动态图像序列,视频编解码则是视频应用的基础技术,作用是对图像进行压缩和数字编码,以尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。
在现场,火山引擎视频云架构技术总监王悦提到,视频编码每升级一代,质量码率就减少50%,但大规模的视频数据量增长不止2倍,视频编码标准的迭代速度已经追赶不上视频数据量的增长速度。
今年3月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示,截至2022年12月,我国短视频用户规模首次突破十亿,用户使用率高达94.8%。
彼时,中国网络视听节目服务协会副秘书长周结就曾提到,随着行业的发展,短视频内容不断丰富,带动用户规模增长和黏性加强,成为移动互联网时长和流量增量的主要来源。此外,短视频还与直播、电商、教育、旅游等行业相互加成,逐步渗透至网民的生活全场景。
“必须通过硬件创新来突破算力瓶颈”,视频数量激增和视频编码标准迭代之间的错位,让王悦发出了这样的感慨。据了解,基于抖音等视频业务的大规模实践和打磨,火山引擎将自研的视频编解码技术融入到专用芯片中,压缩效率相比行业主流硬件编码器提升30%以上,可应用于视频点播、直播、图像压缩、XR等业务场景。
与具备通用计算能力的CPU芯片相比,火山引擎自研芯片仅支持视频编解码任务,因此能够在特定场景具备更高的计算密度。一台视频编解码芯片服务器的转码能力,与上百台CPU服务器相当。
事实上,早在去年,专用的视频处理芯片VPU就曾引起过不小的关注。公开报道显示,VPU是结合AI技术专门面向视频场景优化设计的视频加速器,内置视频编码加速专用功能模块,具有高性能、低功耗、低延时等特性,能为视频行业应用带来高效能的加速计算。
VPU的市场应用场景非常多,随着5G、移动端视频、云游戏、云桌面、VR/AR、元宇宙等行业的高速扩张,市场对专用视频处理芯片的需求呈现爆发式增长。有研究分析,预计在未来几年内,VPU市场规模可能将达千亿美元。
2021年4月,谷歌发布自研的Argos VCU,此后在流媒体、短视频、直播领域具有优势的企业,纷纷开始布局VPU。今年4月的消息显示,腾讯自研的编解码芯片“沧海”已在业务场景中投用数万片,服务腾讯自研业务及公有云客户。
此外,王悦还提到,随着超高清/8K VR直播、实时音视频互动等日益丰富的低延时视频场景兴起,对企业而言,如何保证视频处理的质量、效率,并兼顾成本尤为重要。
第三方数据显示,中国用户量排名TOP 100的App中,有69%搭载了视频类功能,65%搭载了点播功能,51%有直播类功能,32%有实时音视频类功能。视频应用正在从内容、娱乐行业拓展至泛互联网和大量传统行业。
与图文内容相比,企业自建视频应用对技术积累和资金成本要求较高。为此,火山引擎携手英伟达开源了BMF多媒体处理框架。该框架是视频化部署的“底座”,可以为企业提供从视频生产到消费的全链路场景支持,并帮助开发者低成本构建视频应用。
北京商报记者 杨月涵
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