前言:
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Python语言简洁生动,特别适合文科生学习入门IT世界,用几十行代码就能够做一个完整的爬虫脚本,开发效率杠杠的!短时间内即可解决工作和学习中碰到的棘手问题。(本人外语专业毕业,机缘巧合爱上编程,自学道路曲曲折折,痛并快乐!)在这里总结一下自学Python遇到的难点和重点,分享码过的代码和要点总结,希望能够给初学者一点启示和鼓励,同时愿意结交更多大神交流有助提升自己的水平。
今天分享一个特别简单和常见的实例,汇总同一文件夹中所有EXCEL数据(默认为每个EXCEL第一个SHEET),比如不同科目成绩结果,就如下截图所示:
今天主要利用的资源库是大名鼎鼎的pandas,主要通过concat方法来做批量汇总,废话不多说看看如何实现吧:
步骤1-切换到指定文件路径并读取所有XLSX文件
步骤2-定义读取EXCEL自定义函数并把文件批量读取和保存到一列表
步骤3-通过CONCAT方法进行批量合并然后保存为汇总数据
步骤4-把汇总数据保存
文本代码如下:
import pandas as pdimport timeimport osdef Set_Work_Path(x): try: os.chdir(x) route = os.getcwd() print(route) return route except Exception: print("No Result")work_path = r"E:\DATA\21JUL21" #Use r to avoid error of number unreadable like \21Set_Work_Path(work_path)#define a name as 汇总数据 to get all datasets togetherdef Get_Dedicated_4Letter_File_List(x): path = os.getcwd() files = os.listdir(path) #print(files) #check all files name in the path current_list = [] for i in range(0 ,len(files) ,1): try: if files[i][-4:] == x and files[i][:4] != "汇总数据": current_list.append(files[i]) except Exception: pass return current_listCurrent_Excel_list = Get_Dedicated_4Letter_File_List("xlsx")print(Current_Excel_list)#define a function to open excel filedef Open_Excel_Xlsx(x): try: data = pd.read_excel(x, header=0, index_col=None) #open the first sheet normally return data except Exception: print("No Result") #Define a list to hold all the excel data setsExcel_Data_List = []for i in range(0,len(Current_Excel_list),1): Excel_Data_List.append(Open_Excel_Xlsx(Current_Excel_list[i])) print("Show it!!") print(Current_Excel_list[i])#Get all data sets togetherdf = pd.concat(Excel_Data_List) #pd.concat([df1, df2])df.dropna(axis=0, how="all", inplace=True)print(df)#Saving it into an Excel filewriter = pd.ExcelWriter("汇总数据.xlsx")df.to_excel(writer, sheet_name="DATA", index=False)writer.save()show = "Time: %s Seconds" % time.perf_counter()+", Well Done!"print(show)print("Running is OVER!!")
END
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