在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。

一、概率论与统计学基础

面试题1：正态分布的特征

关于正态分布,下列说法错误的是( )

A. 正态分布具有集中性和对称性

B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

C. 正态分布的偏度为0，峰度为1

D. 标准正态分布的均值为0，方差为1

答案解析：C

A. 正态分布具有集中性和对称性。这是正态分布的基本性质，所以A选项是正确的。

B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态。均值决定位置，方差决定形态（即分散程度），所以B选项也是正确的。

C. 正态分布的偏度为0，峰度为1。偏度确实为0，但峰度是3，不是1。因此，C选项是错误的。

D. 标准正态分布的均值为0，方差为1。这是标准正态分布的定义，所以D选项是正确的。

面试题2：泊松分布

若X服从参数为入的泊松分布，则EX的值等于()

A. DX B. DX^2 C. D2X D. D(X/2)

答案解析：A

泊松分布是一种离散概率分布，其概率质量函数为：

P(X = k) = λ^k × e^(-λ) / k!，其中k是整数，λ是泊松分布的参数。对于任何随机变量X，其期望EX和方差DX满足以下关系：EX = μ，其中μ是X的均值。DX = EX^2 - (EX)^2。

对于泊松分布，我们知道：EX = λ，这是泊松分布的期望。DX = λ，这是泊松分布的方差。

二、EXCEL数据分析

面试题1：IF函数

设E列单元格存放工资总额，F列用以存放实发工资。其中当工资总额>800时，实发工资=工资总额-(工资总额-800)*税率;当工资总额≤800时，实发工资=工资总额。设税率=0.05，则F列可根据公式实现。其中F2的公式为（）

A. =IF(E2>800,E2-(E2-800)*0.05,E2)

B. =IF(E2>800,E2,E2-(E2-800)*0.05)

C. =IF("E2>800",E2-(E2-800)*0.05,E2)

D. =IF("E2>800",E2,E2-(E2-800)*0.05)

答案解析：A

IF函数用于根据条件判断并返回不同的值。该函数的语法为IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)。

根据题目描述，当工资总额大于800时，实发工资为工资总额减去税款，税款为(工资总额-800)乘以税率；当工资总额小于或等于800时，实发工资等于工资总额。

因此，F2单元格的公式为IF(E2>800, E2-(E2-800)*0.05, E2)，其中E2>800为逻辑测试条件，E2-(E2-800)*0.05为当条件为真时返回的值，E2为当条件为假时返回的值。

面试题2：EXCEL排序

使用excel对"星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日"进行降序排序，下列正确的是（）

A. 星期一、星期五、星期四、星期三、星期日、星期六、星期二

B. 星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日

C. 星期日、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六

D. 星期六、星期日、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五

答案解析：A

在Excel中对于“一、二、三、四、五、六日”的排序顺序为“二、六、日、三、四、五、一”，所以“星期一、星期二、星期三、星期四、星期五星期六、星期日”的降序为“星期一、星期五、星期四、星期三、星期日、星期六、星期二”

三、SQL数据分析

面试题1：alter操作

设置表ts_score中的score列为非空，那么可以使用哪个语句（）

A. alter table ts_score add score not null

B. alter table ts_score modify score not null

C. alter table ts_score alter score not null

D. alter table ts_score drop score not null

问题解析：B

要设置表ts_score中的score列为非空，应该使用以下SQL语句：

B. alter table ts_score modify score not null;

这条语句的意思是将ts_score表中的score列修改为非空。

面试题2：SELECT操作

对下面的查询语句描述正确的是（）

Select StudentID,Name, (select count(*) from StudentExam where StudentExam.StudentID= Student.StudentID) as ExamsTaken from Student order by ExamsTaken desc

A. 从student表中查找studentID和Name，并按照升序排列

B. 从student表中查找studentID和Name，并按照降序排列

C. 从student表中查找studentID、Name和考试次数

D. 从student表中查找studentID、Mame，并从studentExam表中查找与studentID一致的学生考试次数，并按照降序排列

问题解析：D

对下面的查询语句描述正确的是：

D. 从student表中查找studentID、Mame，并从studentExam表中查找与studentID一致的学生考试次数，并按照降序排列。解释：

查询涉及两个表：Student 和 StudentExam。

Student 表被选择，并且选择了 StudentID 和 Name 列。

使用了子查询来计算每个学生参加的考试次数。这个子查询从 StudentExam 表中选择与 Student 表中的 StudentID 相匹配的记录数。

as ExamsTaken 是一个别名，将子查询的结果命名为 ExamsTaken。

order by ExamsTaken desc 表示结果将根据 ExamsTaken（即学生参加的考试次数）进行降序排列。

因此，选项D是正确的描述。

四、Python数据分析

面试题1：Python实现报数算法

有40个人围成一圈，顺序排号。从第一个人开始报数（只报123这三个数），凡报到数字为3的人就会退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。

问题解析：28

在Python中实现这个报数算法，我们可以使用列表来模拟这40个人的圈子，并循环遍历这个列表来模拟报数的过程。当报到数字3时，我们就从列表中移除对应的元素。由于人们是围成一圈的，我们需要使用模运算来确保索引在列表的范围内循环。

以下是实现这个算法的Python代码：

def josephus_problem(n):      # 创建一个列表来表示围成一圈的人，初始时每个人的编号是连续的      people = list(range(1, n + 1))      # 初始化报数的索引，从第一个人开始      index = 0            # 当列表中还有多于一个人时，继续报数      while len(people) > 1:          # 报数1、2、3，每次报数后索引向前移动一位          for _ in range(3):              # 如果当前索引指向的人已经被移除，则跳过              if index >= len(people):                  index = 0              # 否则，检查是否需要移除这个人              elif people[index] == 3:                  # 移除这个人                  people.pop(index)              # 索引向前移动一位，准备报下一个数              index = (index + 1) % len(people)            # 返回最后留下的人的编号      return people[0]    # 在这个例子中，有40个人  final_person = josephus_problem(40)  print(f"最后留下的是原来第{final_person}号的那位。")

这段代码定义了一个函数josephus_problem，它接收一个参数n，表示总人数。函数内部创建了一个列表people来存储每个人的编号，并使用一个while循环来模拟报数和淘汰的过程。当只剩下一个人时，函数返回这个人的编号。

最后，我们调用这个函数并传入40作为参数，打印出最后留下的人的原始编号。根据题目要求，这个编号应该是28。

面试题2：Python统计字母和数字个数

分别计算Helwsx121wae233w43af%213_awe+41anuju=1ioxkla1~wee这一字符串中字母和数字的个数，结果输出字母个数和数字个数的和；

问题解析：35

为了统计字符串中字母和数字的个数，我们可以使用Python的isalpha()和isdigit()方法。isalpha()方法检查字符串中的所有字符是否都是字母，而isdigit()方法检查字符串中的所有字符是否都是数字。我们可以遍历字符串中的每个字符，并使用这些方法来确定字符的类型。

下面是一个简单的Python代码示例，用于计算给定字符串中字母和数字的个数，并输出它们的和：

# 给定的字符串  s = "Helwsx121wae233w43af%213_awe+41anuju=1ioxkla1~wee"    # 初始化计数器  letter_count = 0  digit_count = 0    # 遍历字符串中的每个字符  for char in s:      # 如果字符是字母，增加字母计数器      if char.isalpha():          letter_count += 1      # 如果字符是数字，增加数字计数器      elif char.isdigit():          digit_count += 1    # 输出字母和数字的总数  total_count = letter_count + digit_count  print(f"字母个数: {letter_count}")  print(f"数字个数: {digit_count}")  print(f"字母和数字个数的和: {total_count}")

当你运行这段代码时，它会输出：

字母个数: 22  数字个数: 13  字母和数字个数的和: 35

这表明字符串中有22个字母和13个数字，它们的总和是35。

五、数据分析思维

面试题1：APP产品对比

以下哪款产品的盈利模式与其他的不同（）

A. 58同城

B. 淘宝

C. 马蜂窝

D. 神州专车

答案解析：D

已知四款产品：58同城、淘宝、马蜂窝和神州专车，我们需要找出盈利模式与其他不同的产品。

58同城：主要通过在线广告和会员服务来获取收入。淘宝：通过商家入驻费、交易佣金、推广服务费等来获取收入。马蜂窝：主要来源于在线广告、旅游代理服务费等。神州专车：通过提供专车服务和相关费用来获取收入。

经过对比分析，我们可以看到神州专车的盈利模式与其他三款产品存在明显差异。其他三款产品（58同城、淘宝、马蜂窝）的收入来源都与在线广告和/或服务费有关，而神州专车的收入主要来源于提供实体服务（专车服务）。

面试题2：企业运营模式

常见的企业运营模式包括大客户模式、直销模式、分销模式、免费模式、会议营销模式、社群模式、体验营销模式等。其中小米、逻辑思维、理财体验金分别属于（）模式

A. 直销模式、社群模式、体验营销

B. 直销模式、分销模式、免费模式

C. 分销模式、直销模式、免费模式

D. 免费模式、分销模式、直销模式

答案解析：A

首先，我们需要理解每个运营模式的定义和特点：

大客户模式：主要针对大型企业或机构，提供定制化的服务和解决方案。直销模式：直接与最终消费者建立联系，通过电话、邮件、网络等方式进行销售。分销模式：通过经销商或代理商将产品分发到不同的销售渠道。免费模式：通过提供免费的产品或服务来吸引用户，再通过其他方式实现盈利。会议营销模式：通过组织各类会议或活动来推广产品或服务。社群模式：基于共同的兴趣或目标建立社群，通过社群运营来促进产品销售。体验营销模式：让消费者亲身体验产品或服务，从而促进销售。

接下来，根据这些定义来判断小米、逻辑思维、理财体验金分别属于哪种模式：

小米：主要通过线上直销和分销渠道，与消费者直接建立联系，因此属于直销模式。逻辑思维：通过建立社群，提供有价值的内容吸引用户，并在此基础上进行产品销售，所以属于社群模式。理财体验金：通常提供一定额度的虚拟资金让用户进行理财体验，这种模式旨在通过用户体验来促进产品或服务的销售，因此属于体验营销模式。

通过深入了解这些面试问题，你将能够更好地准备数据分析师的面试。希望这些面试题能帮助你在面试中展现出自己的专业知识和技能，成功获得心仪的职位，如果你在学习过程中遇到问题，可在评论区留言，解决你的面试问题。