本文将介绍与函数有关的所有概念，并让你很容易理解。这个主题很容易理解，但是由于实践经验较少而很难理解。

涉及的主题：介绍函数参数及其类型全局和局部变量将数据序列传递给功能匿名函数-Lambda介绍

当您在一个程序算法中多次编写公式一次或多次编写公式时，就会知道使用功能的价值，这会花费很多时间。

重要的是要使单个函数包含该公式，并多次使用这些函数。

使用函数的好处如下所示：

节省时间。程序的可读性是用户友好的。我们可以在程序中多次重用该功能。它还有一个抽象的目的，我们必须知道，什么是函数名，什么函数从事什么工作，以及它返回什么。

该功能具有两种功能。

它需要定义一个功能。为了使该功能起作用，我们必须对其进行调用。

句法

def name_of_function():

要在python中定义函数，必须使用def字。

例子：

def india(): # 定义函数    print("这个国家非常伟大")india() # 调用函数            

#两个数字的def sum(x,y):    a= x+y    print(x)#给出两个参数sum(4,2)#output: 6

参数是传递给函数的值或变量。

参数分为实际参数和形式参数两种。在实际参数是值/变量通过在呼叫时间。在正式的参数是在函数定义的值/变量。

现在，让我们看看两个变量值如何影响结果

＃传递值                         #传递变量def num(x):                           def num(x)                                          x= 10    print(x)                              print(x)#传递一个值                      #传递一个变量num(2)                                a= 2                                      num(a)#output: 2                            #output: 10

在上面的示例中，我们看到结果受函数内部给定值的影响。

但是在列表的情况下，实际列表会通过更改函数内部列表中的值而受到影响和更新。即使更新后，列表的地址仍然相同。

def num(x): print(id(x)) x[1] = 10 print(“x: “, x) print(id(x))a = [1,2,3]print(“a: “, a)print(id(a))num(a)print(“a: “, a)print(id(a))#output:a:  [1, 2, 3]8251328882513288x:  [1, 10, 3]82513288a:  [1, 10, 3]82513288

这些数据之间的区别是不可变和可变的数据类型。

实际参数由四种类型组成，如下所示：

位置关键词默认可变长度位置类型参数

在位置类型中，我们在调用函数时必须保持一系列实际参数，而在定义函数时必须保持形式参数。因此，传递的值将一个接一个地传递给形式参数。

例如：

def person(country_name, code):    print(country_name)    print(code)person('China', 2412)#output:China2412

在上面的示例中，位置在代码中表示“中国”到达形式参数的第一位置，“ 2412”到达形式参数的第二位置。

关键字类型参数

在这种类型的参数中，如果我们不知道形式参数的顺序，但是知道两个参数名称，那么无论序列如何，我们都可以在实际参数中使用变量名称作为关键字。

例如：

def person(country_name, code):    print(country_name)    print(code)person('China', 2412)#output:China2412

在上面的示例中，我们将值传递给变量名称，以便它们与各自的形式参数一起使用。

默认类型参数

当我们必须设置一些条件并在形式参数中分配一个值时，此参数很有用。

例如：

def person(country_name, code):    print(country_name)    print(code)person('China', 2412)#output:China2412

上面的示例将为输出提供传递一个参数，因为第二个参数在形式参数中已经具有值。

可变长度

在这种类型的参数中，当我们有两个变量并且需要将多个值传递给一个变量时，则变量长度变量在变量前的图片中带有“ *”。

例如：

def sum(a, *b):    x= a+b    print(x)sum(5,4,7,3)#output:TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'

在这里，当我们将多个值传递给两个形式参数时，这意味着实际参数的第一个值将作为位置规则进入形式参数中的第一个变量。但是，其他三个值作为元组进入变量“ b”。

a = 5*b = (4,7,3)

这就是为什么会出现错误的原因，因为我们无法添加整数和元组。因此，要解决此问题，我们需要一个for循环，如以下示例所示。

def sum(a, *b):    y = a    for i in b:        y = a+i    print(y)sum(5,4,7,3)#output:8

这是在实际参数中使用“ **”作为可变长度及其关键字的另一个技巧。

例如：

def sum(a, **b):    print(a)    print(b)sum(5,State = 'Shillong', age = 20, mob = 235436)#output:5{'State': 'Shillong', 'age': 20, 'mob': 235436}

全局变量：在函数外部定义的变量。

局部变量：在函数内部定义的变量。

例如：

x = 4               #Global Variabledef hello(x):    x= 20           #Local Variable    print(x)hello(x)print(x)#output:204

我们尝试将全局值更改为局部值，并在函数内部将其更改为已打印的局部变量值。如果我们想使用局部变量作为全局变量该怎么办。

例如：

x = 4               #全局变量def hello():    global x        #将局部变量作为全局变量    x= 20           #局部变量    print(x)hello()print(x)#output:2020

在函数中，我们也可以传递序列数据类型。

例如清单：

def calculate(lst):    even = 0    odd = 0        for i in lst:        if i%2 ==0:            even = even+1        else:            odd = odd+1    print("Even: ", even, "odd: ", odd)    #return even, oddlst = [23, 33, 4, 22, 44, 16, 19]calculate(lst)#output:Even:  4 odd:  3

lambda函数是节省时间和内存的非常有用的函数。它是单行代码。

例如：

func = lambda x:x+xresult = func(3)print(result)#output:6

结合使用lambda函数和字符串，如以下示例所示：

name = lambda first_name, surname: f'name: {first_name.title()} {surname.title()}'name('Amit', 'Chauhan')#Output:'name: Amit Chauhan'

本文介绍了有关python中函数的基本概念。