1 前言

导包这个词我相信编程人员不会陌生。如何很好地在Python中导入别人的包以及自己写的工具函数？这时需要分清楚和用好的，特此总结以飨读者。

2 优雅地导入别人的包

当然这里主要指你使用pip（conda）安装到Python环境中的包。这里导包就很简单了，因为在Python解释器在解释程序时会在系统中扫描相关包的路径，不至于找不到。例如你安装了NumPy包，你可以这样导入：

import numpy

但是在写Python程序时，你的程序会显得繁琐，在Python编程社区中，我们通常会为其设置一个简称，如：

import numpy as np

这样在程序中代码会简洁一些，别人看到np也会知道你导的包是numpy，这已经是行业通用的习惯了。

有时候一个工具包会有多级工具，或者说一个py文件下会有多个函数，假如你想使用numpy中的sin()函数，你可以使用这种方式导入：

from numpy import sin

如果你想sin、cos()、tan()等函数，你也可以这样使用通配符“*”导入：

from numpy import *

也就是说你把numpy下所有函数导入，虽然可以像往常的时候那样使用，但是并不建议，最好是需要什么函数，你就导入什么函数。需要补充的是：这个“*”所导入的函数都在对应包的__init__.py文件中的__all__ = ['module_1', 'module_2']中。

除此之外，还需要注意的是，不仅numpy下有sin函数，系统的math函数也是有sin函数的，如果你的程序报错了也需要检查一下，特别是在使用from numpy import *。如果两个函数的输入和输出是相同的还好，如果两个函数功能有些差异等就可能报错，如果必须的导入的话，就为对应的函数起一个别名，如：

from numpy import sin as np_sin

或者不导入具体的函数，使用下面的方式：

import numpy as npnp.sin(10)

这种方式看起来也是比较简单明了的。

3 优雅地使用自己写的函数包

上面导包方式还是比较简单的，但是导入自己的包还是会经常出错的。有时候我们会自己写一些工具函数，但是每每调用是总会出现不同的错误，我们看看如何优雅地导入自己写的函数，或者跨文件夹的文件。在此之前先看看当前测试项目的目录结构和几个路径相关函数。

3.1 项目目录结构和几个路径相关的函数

当前项目的结构如下：

下面来看看几个路径，有如下程序：

import osimport sysdef main():    absPath = os.path.abspath(__file__)   # 返回运行当前程序py文件的路径    print('absPath', absPath)    temPath = os.path.dirname(absPath)    # 往上返回一级目录，得到文件所在的路径    print('temPath', temPath)    temPath = os.path.dirname(temPath)    # 在往上返回一级，得到文件夹所在的路径    print('temPath', temPath)    print(sys.path)                       # Python解释器查找Python包路径有哪些（Python解释器安装地址因人而异）    if __name__ == "__main__":    main()

运行结果如下：

absPath f:\test\Temp\main.pytemPath f:\test\TemptemPath f:\test['f:\\test\\Temp', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\python37.zip', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\DLLs', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\lib', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Development\\Python\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

可以看到这时的项目路径变成了'f:\\test\\Temp\\model1'，也就是说一个项目的主程序（自己总结，方便理解） 在运行时就决定了整个项目的路径，这为后面的导包提供了依据。需要注意的是导入自写的包后，自写的包被调用时，其整个项目路径依然是项目入口程序那个py文件所对应的路径（这个py文件所处的文件夹）。知道这个后，我们看看以下各种导包情况如何解决，默认只执行main.py这个文件，也就是说确定了这个项目路径（main.py调用其他模块的包）。

3.2 程序入口文件调用各个模块的包

因为默认只执行main.py这个文件，这里以main.py文件调用model1中m1_test1.py的model1_test1()函数为例，看看如何调用，示例程序如下：

其中m1_test1.py的程序如下：

import sysdef model1_test1():    print('model1_test1 is been called!')if __name__ == "__main__":    print(sys.path)

项目入口函数main.py代码如下：

import osimport sysimport model1.m1_test1 as m1t1def main():    m1t1.model1_test1()if __name__ == "__main__":    main()

程序运行结果：

model1_test1 is been called!

因为项目路径是在main.py所在的文件夹，而model1又与main.py处于同一文件级别，则在调用model1模块下的py文件时可以直接从model1开始书写。也需要注意 ，调用model1_test1.py文件时， model1.m1_test1 中的 m1_test1 为对应py文件的文件名。

3.3 同级文件自写py文件引用

以model1模块为例，用m1_test1.py调用m1_test2.py中的model1_test2()函数，在3.2的基础上，为model1_test1.py修改成如下代码：

3.3 同级文件自写py文件引用以model1模块为例，用m1_test1.py调用m1_test2.py中的model1_test2()函数，在3.2的基础上，为model1_test1.py修改成如下代码：

其中m1_test2.py文件中的代码如下：

def model1_test2():    print('model1_test2 is been called!')

可以看出，我们在main.py中去运行时，即使两个文件在同一级在导包时也需要从model1开始书写，如果写成这样import m1_test2 as m1t2的话，会出现：

Traceback (most recent call last):  File "f:\test\Temp\main.py", line 3, in <module>    import model1.m1_test1 as m1t1  File "f:\test\Temp\model1\m1_test1.py", line 2, in <module>    import m1_test2 as m1t2ModuleNotFoundError: No module named 'm1_test2'

如果两个同级文件所处深度太深，例如m1_test1.py和m1_test2.py文件在model1/sum_model/sub_sub_model目录下，如果从model1开始写，那导包语句岂不是特别长，这时可以使用以下方式进行修改：

import syssys.path.append('model1/')import m1_test2 as m1t2

当你想测试m1_test2.py文件函数时（直接运行m1_test1.py，即将m1_test1.py所在文件夹当做项目文件路径）这种sys.path导入方式也不会影响程序的运行。

3.4 跨模块导入包

现在我们的程序保持的状态是使用sys.path解决model1中m1_test1.py导入m1_test2 .py的方式。现在我们看看在model1中py文件如何使用model2模块中的py文件。这里我可以想到使用如下导入方式：

import model1.m1_test2 as mt2

这种方式就行了嘛。现在我们来看看实际是不是这样的，main.py文件修改如下：

import osimport sysimport model2.m2_test1 as m2t1def main():    m2t1.model2_test1()if __name__ == "__main__":    main()

m2_test1.py程序如下：

import model1.m1_test2 as m1t2def model2_test1():    print('model2_test1 is been called!')if __name__ == "__main__":    m1t2()

运行main.py文件查看结果：

model2_test1 is been called!

结果正是我们估计的。如果你猜到这么做了，基本上已经理解整个导包的流程。 但想使用sys.path改进，即m2_test1.py程序如下：

import syssys.path.append('model1/')import m1_test2 as m1t2def model2_test1():    print('model2_test1 is been called!')if __name__ == "__main__":    m1t2()

对于在main.py运行时，结果正常，但是，直接运行m2_test1.py程序时，就会出错，出错结果可想而知，除非你把model1的全路径添加到sys.path中。

3.5 让自写包变得更加标准

如果让你的包变得更加标准的话，这时就需要在对应的模块下添加__init__.py文件了，这个文件中的内容可以什么都没有，但会告诉解释器，这个文件所在文件夹就是一个标准的包了。可以通过配置__init__.py文件限制from module import *中可以导入的py文件等。

3.6 读取文件

在实际的开发过程中，也可能会出现读取同级文件，或跨包文件。类似于包，读取文件的操作则有所不同。读取同级文件如下，把main.py文件修改如下：

import osimport sysimport model2.m2_test1 as m2t1def main():    m2t1.read_file()if __name__ == "__main__":    main()

m2_test1.py添加如下函数即可（绝对路径方式）：

def read_file():    import os    import sys    file_path = 'm2_file.txt'    abs_path = os.path.abspath(__file__)  # 获取当前py文件路径    dir_path = os.path.dirname(abs_path)   # 获取当前py文件所在目录路径    file_path = os.path.join(dir_path, file_path)   # 拼接    with open(file_path) as reader:        print(reader.read())

读取跨包的文件方法如下（使用项目路径定位），修改main.py文件代码如下：

import osimport sysimport model1.m1_test2 as m1t2def main():    m1t2.read_file()if __name__ == "__main__":    main()

修改m1_test2.py代码如下：

def model1_test2():    print('model1_test2 is been called!')def read_file():    import os    project_root = os.getcwd()  # 获取项目根目录    file_path = 'm2_file.txt'    file_path = os.path.join(project_root, 'model2', file_path)    with open(file_path) as reader:        print(reader.read())

运行main.py文件即可。

4 总结

总的来说，上面的方法能够应付大多导包和读取文件的问题。但在实际开发过程中，还需要灵活运用，避免按图索骥，生搬硬套。