前言：
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箱型图（boxplot），又称盒须图、箱线图，能够方便地展示一组数据的分布情况，直观地表达出一组数据的中位数、四分位数、最大值以及最小值等数字特征，也可用于多组数据的分布特征的相互比较。
绘制箱型图基础版
1 import random2 import matplotlib.pyplot as plot3 4 data = [random.gauss(0., 1.) for i in range(100)]5 6 plot.boxplot(data)7 8 plot.show()
上述代码：
#4 基于正态分布生成容量为100的随机数集。
#6 plot.boxplot( ) 函数接收数据集并计算其均值、中值等数字特征。
#8 显示绘制的箱型图。
绘制箱型图
绘制箱型图特征简介
绘制箱型图进阶版
1 import numpy2 import matplotlib.pyplot as plot3 4 data = numpy.random.randn(100, 5)5 6 plot.boxplot(data)7 plot.show()
上述代码：
#4 生成5组随机数据。
#6 调用 plot.boxplot( ) 绘制箱型图。
绘制箱型图（多组数据）
小结：
本文介绍了 Python 基于 matplotlib 绘制箱型图的基本操作方法。箱型图广泛地应用于分析数据的离散分布情况以及一组数据的平均值、四分位数、最大值和最小值等数字特征。此外，箱型图还可以识别出数据中可能的异常值。
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