前言：
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肿瘤，一直以来都是科研者坚持不懈的攻关对象，近年来该领域更是老树新花惊喜不断，肿瘤相关研究数据也是呈井喷式增长。然而这些肿瘤数据的信息挖掘仍处于浅尝辄止的状态，目前很多功能未知的基因仍是一片蓝海，静待有心人来挖掘。
而Oncomine数据库作为肿瘤领域中经典样本数据库，涵盖了65个基因芯片数据集、4700个芯片及4亿8千万个基因表达数据，可用于分析基因表达差异、寻找离群值、预测共表达基因等，并可根据肿瘤分期、分级、组织类型等临床信息进行分类，有利于发现新的生物标记物或新的治疗靶点。
显然，坐拥最全的癌症突变谱、基因表达数据以及相关的临床信息的Oncomine数据库，着实科研者研究肿瘤的一把利器。
因此，为了让零基础的临床医生快速入门Oncomine数据库，解螺旋研发的科研技能单元课01《Oncomine数据库使用教程》重新升级改版，以视频的形式细述了该数据库的各项功能，包括注册、检索、分析等操作步骤，并以实例演示基因差异表达分析、基因表达与临床相关性以及多基因共表达分析三种常见应用，巨细无遗，堪称傻瓜式教程。
基因表达差异分析
在以非营利邮箱（如学校或研究机构邮箱）注册并登录该数据库后，既可检索基因表达谱差异，挖掘具有研究价值的靶分子，也可检索特定研究靶分子，分析其在肿瘤中的表达情况。
首先，以乳腺癌为例检索基因表达谱差异。
其次，以KDM5D为例，检索特定研究靶分子以及其在乳腺癌中的表达情况。
基因表达与临床相关性
Oncomine数据库收录的信息大多包括临床病例信息，因而也可对基因表达与临床相关性进行分析。而课程中也以CPSF7在乳腺癌中的分析为例，通过实际操作演示基因表达与生存状态关联分析以及肿瘤分期分析。
1.生存状态分析
2.肿瘤分期分析
3.其他
多基因共表达信息查询
如此，先跟着视频课程中的教程原封不动的操作一遍，熟悉Oncomine操作流程，随后将相应分子转换为自己所研究的癌种和分子，再做一遍，即可掌握该数据库的常规应用分析。此外，课后还有丰富的练习数据，学员们通过不断的巩固学习就可实现从懵懂到透彻的质变。
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