边缘计算是一种分布式计算模型，将计算和数据处理功能推向网络边缘，接近数据源和终端设备。它可以减少数据传输延迟、降低网络带宽需求，并提供实时响应和更好的用户体验。以下是边缘计算具体包括的一些关键要素和组成部分：

1. 边缘设备：边缘计算的核心是边缘设备，它们位于物联网终端和数据源附近，具备计算、存储和网络连接的能力。边缘设备可以是传感器、智能手机、智能家居设备、边缘服务器等，能够收集和处理数据，并执行部分计算任务。

2. 边缘节点：边缘节点是边缘计算的计算和存储资源，通常位于边缘设备的附近，提供更高级别的计算和数据处理能力。边缘节点可以是边缘服务器、边缘网关等，它们可以执行复杂的计算任务、存储数据，并提供边缘计算服务。

3. 边缘网络：边缘计算需要一种可靠、低延迟的网络连接，以实现边缘设备和边缘节点之间的通信。边缘网络可以是局域网、无线网络、移动网络或专用的边缘网络，确保数据和计算任务在边缘环境中的快速传输和交互。

4. 边缘应用和服务：边缘计算支持在边缘设备和边缘节点上部署和执行各种应用和服务。这些应用和服务可以是实时数据分析、物联网应用、人工智能推理、视频处理、安全监控等。边缘计算使得这些应用和服务能够更接近数据源和终端用户，提供更低延迟和更高效的计算和响应。

5. 边缘管理和协调：边缘计算需要管理和协调边缘设备、边缘节点和边缘应用的部署和运行。这包括边缘资源的管理、任务调度、安全管理、故障监测和管理等。边缘管理和协调确保边缘计算系统的稳定性、可靠性和安全性。

边缘计算的具体组成部分和实现方式可能因应用场景和架构而有所不同。它可以在各种领域中应用，包括物联网、智能交通、工业自动化、智能城市等。