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518 从传统表格到多维表格:探索不同技术解决销售金额区间汇总

古哥计划 44

前言:

目前朋友们对“销售数据统计与分析表怎么做”大概比较珍视,各位老铁们都想要知道一些“销售数据统计与分析表怎么做”的相关文章。那么小编同时在网摘上收集了一些关于“销售数据统计与分析表怎么做””的相关文章,希望小伙伴们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

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在PMC生产计划中,一个工作场景是对工厂上个月每日销售金额进行分析。其中一项需求是自定义销售区间分析,例如每月的6日至10日、11日至18日或19日至30日等。

通过对这些自定义区间内销售额的汇总分析,可以更精确地判断产品的销售趋势和季节性变化,从而为编制生产计划提供有力的数据支持,辅助决策过程,确保生产与市场需求保持一致。

案例分析

以下将以《销售订单明细表》为例,说明如何进行自定义日期区间的销售金额汇总。B列记录了一组按升序排列的日期数据,如9月1日、9月2日等;C列则对应这些日期的销售金额。

E2和F2单元格分别标记为“开始日期”和“结束日期”,并在下方的E3和F3中输入具体的开始日期(例如9月6日)和结束日期(例如9月10日)。现在需要在G2单元格下方的G3单元格中计算出所选日期区间内的销售金额总和。

传统表格

用传统表格的函数方法来解决这个问题,有多种解法,最方便理解就是XLOOKUP函数配合SUM函数。可以用XLOOKUP去查找开始日期(9-6)和结束日期(9月10日)对应销售订单明细表中的对应的日期列(B列),并返回其对应的金额列(C)列的位置,得到开始位置和结束位置后,配合SUM对其求和即可。在G3录入以下函数,并向下填充:

=SUM(XLOOKUP(E3,$B$3:$B$32,$C$3:$C$32):XLOOKUP(F3,$B$3:$B$32,$C$3:$C$32))

函数解释:

这个公式首先通过两次调用XLOOKUP函数分别找到与E3单元格(开始日期)和F3单元格(结束日期)对应的C列中的金额值,然后使用冒号(:)创建一个引用范围,最后利用SUM函数计算该范围内所有数值的总和。

如果不理解使用XLOOKUP函数配合冒号的写法,使用FILTER函数也是一个很好的解决方法。可以在G3单元格中输入以下公式:

=SUM(FILTER($C$3:$C$32,($B$3:$B$32>=E3)*($B$3:$B$32<=F3)))

函数解释:

此公式通过FILTER函数筛选出B列(日期列)中位于E3单元格(开始日期)和F3单元格(结束日期)之间的所有日期对应的C列(销售金额列)中的数值。然后,SUM函数对这些筛选出的数值进行求和,从而得到指定日期区间内的总销售额。

这种方法直观且易于理解,适用于需要基于条件筛选数据并计算总和的情况。请确保您的WPS版本支持FILTER函数,因为这是一个较新的函数,在一些旧版WPS中可能不可用。

多维表格

对于不熟悉函数但有同样需求的用户来说,使用WPS的多维表格来解决这个问题会变得非常简单。无需输入复杂的函数,只需利用内置的高级字段“统计”功能即可。

首先,新建一张多维表格(请注意,这需要联网使用)。接着,在左侧导航栏中选择“导入数据”,然后选择要导入的销售订单明细表。一旦导入成功,系统将自动创建一个多维表格形式的数据表。通过这种方式,用户可以轻松地对特定日期区间内的销售金额进行汇总分析。

在多维表格中新建一张数据表,并命名为“销售分析表”。接着,创建以下三个字段:

字段1:属性为日期,标题设为“开始日期”。

字段2:属性也为日期,标题设为“结束日期”。

字段3:属性为统计,标题设为“汇总金额”。

确保字段1和字段2中已填入相应的日期数据,例如9月6日至10日、9月11日至18日或9月19日至30日等。

接下来,按以下步骤设置统计条件:

需要统计的字段:选择销售明细表中的金额字段。

统计方式:选择求和。

统计条件:设定为销售明细表中的日期字段值介于销售分析表中“开始日期”与“结束日期”之间。

完成上述设置并确认后,您会发现,“汇总金额”字段已经自动计算了指定日期区间内的销售额总和。这种方式非常方便高效,无需手动输入复杂的公式。

今日总结

在PMC生产计划中,对工厂上个月每日销售金额进行自定义区间分析是至关重要的一步。通过这种分析,企业能够更精确地把握产品的销售趋势和季节性变化,从而为生产计划的编制提供有力的数据支持,确保生产活动与市场需求保持一致。

我们探讨了三种不同的方法来实现这一目标:使用XLOOKUP配合SUM函数、FILTER函数以及WPS多维表格的内置统计功能。每种方法都有其特点,其中XLOOKUP和FILTER函数适用于熟悉WPS公式的用户,而多维表格则为不擅长编写公式但需要同样功能的用户提供了一个简便易用的解决方案。无论采用哪种方式,最终都能高效准确地完成自定义日期区间的销售金额汇总,帮助企业更好地做出基于数据的决策。这不仅提升了工作效率,也增强了企业的市场响应能力。

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