博主在IT领域工作近20年，见证了行业跌宕起伏及兴衰轮回，对该行业有理性的认知和观点。

为什么有那么多的人想要进入IT行业？

毫无疑问，最实在的一点是，当下IT行业在求职市场是大热门，特别是这几年在人工智能，云计算和大数据行业的推动下，薪资也是水涨船高，即便如此，很多高端职位现今也是一才难求。

其二是是电子商务当道的今天，各行各业都跟IT有着千丝万缕的联系，可以说现今无论是哪个类型的企业，都对电商有不同程度的依赖，都想通过电商的各种渠道把好产品卖出去，让很多企业主重新认识了IT行业的重要性。

我想进入IT行业，哪些领域在未来一段时间内有价值？又有哪些学习重点？

大家都知道，选择正确的方向往往比努力更加重要。那么如何选择正确的方向并进行有效的学习，就是今天我们想要讨论的主题。

哪些领域在可预期的未来比较有价值？

下面领域在可见的未来具备价值

IT行业高价值领域

为什么说这10大领域会在未来具备投入价值呢？他们有共同的特点：

人才市场需求量大。国家扶持。服务对象为大型互联网公司。跟我们的日常生活息息相关。

这10大领域任选一个进入即可，不必全学。下面我们就分别来讨论着10大领域的特点及学习要点

智慧物联网IoT

总所周知，智慧物联网IoT，是近年大热门，回顾近几年管理层的工作报告，多次提到智慧物联网，对该行业给予了极大支持，而且市场容量也非常较大，特别是5G时代即将到来，让移动联网极大提速，助力IoT的发展，这方面需求会继续增长。

目前比较成熟的应用有物联网视频服务，人脸识别服务，智能家居服务等，未来还有很大的拓展空间。

学习重点

这个领域用到的知识比较多，主要有下面几个重点，物联网联网技术：包括以太网，FRID, Iora,NB-IOT,KNX等；平台技术：包括网关开发，云平台开发技术，消息队列，微服务，大数据存储等, 所要用到的语言一般是: Java，C++， .net等。所以它的入门路径也比较清楚，一门语言 + 一种组网技术 + 一种应用开发 先开始，找着门路再拓展。

大数据领域

也许大家从各大求职网站都能了解到，这几年大数据行业需求量还是比较旺盛，高端人才供不应求，应用场景也比较多，比如个人信用领域，金融保险领域，电商用户画像领域，城市管理领域都在使用。

大数据领域主要技术

学习重点

要学习大数据技术，Hadoop是绕不过的地方，特别其中的HDFS要精通，这是大数据存储的基础，一切应用都会用到HDFS服务。另外一个就是选择开发框架，推荐Spark, 一方面是它已经取代了Hadoop的应用开发框架MapReduce, 另一方面它是一个准实时系统，居于内存RDD算子进行计算，速度快且数据吞吐量大，并且它还有机器学习库，是大数据和人工智能的一个很方便的结合点。数据(仓)库方面推荐HBase，Hive, 另加可能还需要一个关系型数据库MySQL作为起步，入门后再拓展其他的。

开发语言可以选择Java或者Scala, Java功能丰富，几乎满足所有应用开发，Scala简洁开发效率高，是Spark官方推荐的语言，如果这两者都有难度，选择Python也可以完成其中绝大部分的工作。

云计算领域

曾经有人预言，云计算在未来十年里会逐步取代传统IT，企业大部分应用将部署在云端，我比较认同这种观点。

云计算相关技术

云计算最具代表性的技术就是OpenStack, 目前国内华为就是居于OpenStack做二次开发，做得很成功，还有其他的大厂多数也是居于这个技术做的二次开发，只是他们不便言明而已。

学习重点

作为入门者，你可以选择OpenStack或者容器(docker/k8s)一个方向深入学习，另一个作为辅助

开发语言可以选择Python，Java和Go，对比起来，Python比较容易入门，Java功能强大，Go比较新但效率比较高，选Python的话如果想以后转行做人工智能比较容易，Python是人工智能使用率最高的语言。

人工智能AI

这个领域自不必说了，正在风口上，各大公司都在强人，薪资报酬也非常可观。

人工智能学习重点区域

学习重点

关于这方面，如果你原来有大数据的基础，就推荐Scala + Spark MLLIB + 3-5个算法+Mathlab作为入门。

如果零基础，那么就推荐Python + TensorFlow + 3-5个算法 + Mathlab作为入门，Python容易入门，Java, C++学习周期通常要长一些。

注：Octave可以看做是mathlab的开源版，功能达到Mathlab的90%以上，且开源免费，Mathlab是收费的。

基础课程可以选择吴恩达老师的斯坦福公开课(网上的，免费注册就可以看)，英文比较困难的选择林轩田老师的基础公开课(免费)，两个课程都很全面。

web开发

这个领域可以说已经兴起很多年了，市场需求量也非常大。

web开发主要技术

学习重点

这个领域技术比较多，对于想要入门的人来讲，并不需要全部都学完，开始你可以选择只做前端或者后端。

前端：主要负责页面展示部分，需要学的主要(非全部)知识有这么几样：JavaScript, H5, CSS, 数据库，还有框架里面任选一个组合，入门时也不可能这几样全部都学到精通，比如你可以主攻H5或者主攻JavaScript, 其他作为掌握部分。

后端：主要负责数据处理，业务逻辑和数据存储部分，需要学习的知识主要(非全部)有这么几样：Java, .net, PHP,Node.js等，还需要选一个框架的组合，当然还有其他但用的比较多的是这些，入门时也不需要一下就精通所有，还是选其中一个深入，其他掌握。

总的来说，web开发入门，用1+1+1的办法，一门你喜欢的开发语言 + 一套流行框架 + 一个数据库，开始一个小项目。

手机APP开发

目前流行的就两个，一个苹果的IOS开发一个就是安卓开发

手机APP开发重点知识

学习重点

苹果的系统比较封闭，开发一般就是用他们规定的Objective C和Swift, 前者是他们的传统开发语言，后者是近两年发布的新开发工具，一般来说后来者会兼容前者，所以侧重可以放在Swift上，效率会高一些，集成开发环境就是苹果大名鼎鼎的Xcode, 但只能在苹果电脑上开发。

但要注意一点是，APP开发和web开发由来已久，市场上累积了大量开发人才，应该说已经是红海阶段了，竞争比较激烈，选择的次序可以往后排一点。

自动化运维

自动化运维在未来一段时间有经验者会非常抢手，原因是现在大型互联网公司和新型创业公司都需要居于集群来部署应用程序，单机时代已经过去，集群是以几百上千的服务器外基础的，多的甚至上万台服务器，传统的运维方式已经不适应。

另一方面是企业需要解决开发和运行之间连接结合的问题，需要开发者能在开发阶段就更多更好的考虑后面运行的事情，这就到值自动化运维的迫切需求。

自动化运维技术要点

学习重点

这个领域没有经验的新手可能门槛比较高一点，掌握DevOps的工具链是必要的，但最重要的还是在实战中摸爬滚打理解开发和产品运营之间的关系，然后才能很好的设计出DevOps的最佳方案，至于DevOps的工具链，主要有这些：GitLab, Jenkins, Maven, Ansible,Zabbix, CMDB,SonarQube等等，可以边做开发边考虑这方面的事情，这个领域将来也会非常值钱，特别是在大型互联网公司里面，如果能在学习一门开发语言，那么工作起来就更加游刃有余了。

商业智能BI

商业智能这个领域一直都存在，只是因为目前的大数据技术，人工智能，使得企业主更加关注数据，助推了它的更快发。

商业智能重点知识

学习重点

知识方面除了掌握Mathlab,Tableau,QlikView 其中一两个工具，当然也还有其他可以选择，但比较常用的是这些，最好能掌握一门数据获取语言比如Python, 提升竞争力。

需要注意的是，这个领域不仅仅是一门语言或者一个工具的使用更需要行业知识，，属于面向老板或者高级管理层的职业，帮他们提供数据分析供决策用，对公司的影响力比较大，要求有比较丰富的行业经验， 建议在某个行业努力工作几年，然后在转换岗位最好。

网络服务器

这个领域有点像传统IT里面的内容，不过如果想要进入大型互联网公司可能需要有集群的管理经验，比如Hadoop集群，机器学习集群，大型数据中心管理等。然而万丈高楼从底起，可以先学习它的基础知识，然后通过合理的跳槽换工作，进入高端领域。

网络服务器重点知识

学习重点

目前大数据人工智能，或者大型互联网公司都在使用Linux系统，Linux可以选择CentOS或者Ubuntu作为学习平台，如果想要考证书就考RHCE的认证，企业认同度比较高。

网络方面选择学习思科华为都可以，思科是网络技术的发源地，但是华为目前在国内的市场占有率应该已经是第一了，就业而言华为认证也好用。主要是交换机，路由器，防火墙这些设备的配置管理，这方面可能每个企业都需要，学习工具推荐一个免费好用的模拟器GNS3，我带的团队里面也经常使用这个软件。

信息安全

不可否认，过去在我们国家的大多数企业在信息安全(ISMS)方面不是太注重方面不是太注重，但随着大数据等行业的发展，及知识产权保护法的推行，这个领域会越来越被重视，由此会产生越来越多的职位需求。

信息安全重点

包括两方面的事情，一是技术防护二是管理体系，管理体系方面可以选择一个ISO27001 或者ITIL; ISO27001 是英国标准协会专门针对信息安全管理领域设计的管理体系，有非常完整的管理流程，其中还出了一个BS17799作为最佳实践，按企业的需求可以参考或者裁剪最佳实践中的部分来执行，ITIL不是信息安全标准，但其中也有信息安全方面实践方法。软件服务行业ITIL接受度比较高。

技术方面：防火墙，加密技术，攻防方技术，比如DDoS，入侵检测，漏洞扫描，网站渗透等。网络安全权威认证是CISSP/CISP，cisa.

如果熟悉Java,C++,Python语言，这样无论是理解安全技术还是漏洞原来都会有所帮助，进一步可以帮助企业开发出更加智能的安全监测识别应用，会更受欢迎。

这是博主按照多年IT领域的工作经验做的总结，希望对你有所帮助。