在 MATLAB 中，CVT 可以是指计算机视觉工具箱（Computer Vision Toolbox）。计算机视觉工具箱是 MATLAB 提供的一个功能强大的工具箱，它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。

使用计算机视觉工具箱，你可以进行图像预处理、特征提取、目标检测与识别、图像配准、光流估计等一系列计算机视觉任务。它还提供了一些常用的机器学习算法和深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM），可用于图像分类和物体识别等任务。

以下是一个简单示例，演示如何使用计算机视觉工具箱进行图像处理和目标检测：

```matlab

% 加载图像

image = imread('example.jpg');

% 图像预处理

grayImage = rgb2gray(image);

binaryImage = imbinarize(grayImage);

% 目标检测

objectDetector = vision.CascadeObjectDetector();

bboxes = objectDetector.detect(binaryImage);

% 在图像中绘制边界框

annotatedImage = insertObjectAnnotation(image, 'rectangle', bboxes, 'Object');

imshow(annotatedImage);

```

在上述示例中，我们首先加载一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们通过二值化处理将图像转换为二值图像。接下来，我们使用计算机视觉工具箱中的级联目标检测器（CascadeObjectDetector）来检测图像中的目标对象，并获得边界框坐标。最后，我们使用 insertObjectAnnotation 函数在图像上绘制带有边界框的目标对象，并显示结果图像。