自学编程是不少人的选择，在著名的软件开发领域问答网站stackoverflow上，直接搜索learn programming可以得到47000多个回答，教我们如何学习某种编程语言或技术。

▲ stackoverflow中关于学编程的搜索结果

而对纯编程新手，亚马逊评分4.7,中文版热销超25万册的图书《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化（第2版）》作者，阿尔•斯维加特给出了两个非常有效的自学建议：学会寻求帮助和聪明地提出编程问题。

▲ 阿尔•斯维加特（来源其GitHub头像）

▲ 广受欢迎的Python入门好书

为什么学Python？

阿尔•斯维加特很诚恳地表示，这本书并不能让一个新手读者立马成为月薪6位数专业软件工程师。他认为编程是一个不断练习的过程，就像只学几节吉他课无法让人成为摇滚明星一样。

这本《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》是为了帮助读者快速上手学会使用Python，将日常工作中那些需要计算机操作的繁琐工作自动化，比如：

移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。填写在线表单，但不需要打字。在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。让计算机向客户发出短信通知。更新或格式化Excel电子表格。检查电子邮件并发出预先写好的回复。

很明显，这些工作难度不大，但是会花费大量时间。掌握一些Python编程技巧之后，我们就能够编写对应的程序来轻松解决它们。

给Python新手的建议

作为真正的Python新手，可能之前从未接触过编程活动，也不知道如何下载安装Python。不过这些基础得不能再基础的内容，作者都在书中清晰、详细地向读者介绍了。并且在基础准备工作之外，他还向读者给出了两个学习本书的超好建议。

学会寻求帮助

作为新手要明确一个问题：在学习编程过程中遇到的错误信息或代码无法正常工作的情况，我们不会是第一个遇到这个问题的人，早有千千万万个人遇到过并总结了解决方法。

所以，遇到问题第一时间去网上搜索答案，是在我们还不能对其进行思考时首先要做的事情。这不同于传统的向授课老师提问，而是互联网社区下的新型互动方式，正所谓互联网是免费的老师。

举个很直观的例子，下面这个操作有一个错误信息：

作为新人我们既看不懂代码，也看不懂错误信息。不过没关系，直接复制错误信息到搜索引擎中，就能获取到非常多的结果。它们既解释了这条错误信息的含义，又说明了导致其产生的原因，还给出了有效解决方案。

▲ 搜索错误信息的结果

作者在书中一直强调“错误没关系”，我们在使用这本书学习Python的时候不应当害怕错误，它们是学习过程中必要的经历。编程不是脑外科手术，业余人士是完全可以尝试和犯错的。

▲ 上网搜索错误信息是一个有用的方法

遇到不懂的，搜一下大概率就能解决问题，这比我们想象中的要简单。我们常会听人调侃道“你不会百度吗？”就是对这一寻求帮助方式的最好诠释——很多问题的解决方案都是现成的，很容易获取。

有时候实在没有搜到相同的问题怎么办？去专业的问答社区提问！当然，提问也是有讲究，有章法的。

学会聪明地提问

如果问题太笼统、主题不明确、缺乏关键信息，那么也很难得到他人的解答。所以学会聪明地提出编程问题，有助于我们更快地获取他人的帮助，然后解决问题。

阿尔•斯维加特对此就给出了自己多年以来总结的几个原则：

说明你打算做什么，而不只是你做了什么。这会让帮助你的人知道你是否走错了路。明确指出发生错误的地方。指出它是在程序每次启动时发生，还是在你做了某些动作之后发生。将完整的错误信息和你的代码复制粘贴到Pastebin或GitHub Gist上。这些网站让你很容易地在网上与他人共享大量的代码，而不会丢失任何文本格式。然后你可以将贴出的代码的URL放在电子邮件或论坛帖子中。解释你为了解决这个问题已经尝试了哪些方法。这告诉别人你已经做了一些工作来弄清楚状况。列出你使用的Python版本（Python 2解释器和Python 3解释器之间有一些重要的区别）。而且，要说明你使用的操作系统和版本。如果错误在你更改了代码之后出现，准确说明你改了什么。说明是否在每次运行该程序时都会重现该错误；或者它只是在特定的操作执行之后才出现，如果是这样，解释是哪些操作。遵守良好的在线文明行为。例如，不要全用大写提问，或者对试图帮助你的人提出无理的要求。

可以很明显地看出来，这些原则重点在于清晰明确地描述问题，从而让他人能够明白我们的诉求，并且从我们提供的信息中发现症结所在，并给出解决方案。如果一个问题我们自己都看不懂，别人更无法判断我们是在问啥，也就给不出有效建议和解答了。礼貌也很重要，大部分开发者不会拒绝一个礼貌的提问。

作者在书中郑重地说道：

本书假定你编程的知识为零，并且会教给你很多知识，但你的问题可能超出本书的范围。记住如何有效地提问，如何寻找答案，这对于你的编程之旅是无价的。

这两个建议，能够帮助读者更深入地认识和理解Python，也能更有效地吸收书中的知识纳为己用。

爱Python，爱开源

《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》这本书之所以受欢迎，就是因为它是真正把读者当作新人，并且以清晰、简单的教学方式帮读者快速地掌握了Python的正确使用方法。之所以能够写出这本书，在于作者对Python的爱，在于作者多年以来对于新手的清晰认识和了解。

阿尔•斯维加特对Python非常热爱，制作了许多受欢迎的开源模块，在GitHub上获得了上万个星标。

▲ 阿尔•斯维加特的GitHub主页信息

为了推广他喜爱的Python，帮助更多的人学会Python并从中受益，他写了许多文章、教程、图书，同时还制作了大量的视频教程。在这个过程中，他认识了形形色色的新手，获得了大量反馈，从而不断地改善自己的教程，形成一套有效的教学方式。

▲ 阿尔•斯维加特个人网站的图书作品

同时，他认为很多人关于“学习编程需要很多的数学知识”这个顾虑是不应存在的。因为大多数编程需要的数学知识不外乎基本的算术运算，如果不深入算法方面，基础编程是将一个大问题分解为单个的、详细的步骤，其中需要的数学知识不多。和大多数技能一样，熟能生巧，编写的程序越多，编程技能掌握得就越好。

对于“大龄”新手，他认为也不需要有“我年纪太大不能学编程”的想法，因为有不少人甚至在“晚年”还能学到新技能，所谓的活到老学到老。因为编程是需要通过实践来培养的技能，也就是说现在开始学永远不会晚。

而且，编程作为一个创造性的活动，它有着无限可能，任何人都能用它来创造独一无二的作品。并且，这件作品可以很容易在线分享给整个世界。

丰富资源助力Python学习

940分钟视频教程，边看边学

既然是新人，有配套的视频一步一步手把手地教我们如何操作，是太好不过了！本书就配备了总共940分钟量身定制的教学视频，只要扫描书中章节对应的二维码或者直接在异步图书界面进入，就能观看讲解视频！

在线编程环境，边练边学

作为以实践为驱动的编程技能，一边学习一边直接敲代码是非常直接有效的方式。本书就提供了在线编程环境，从e读版就能直接进入专属的个人编程练习环境！

一边看书本内容，一边进行实际操作，跟着作者键入同样的内容，就能获得一样的结果。更直观地体验编程这一过程，从实践中加深对概念方法的理解。

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而且e读版电子书是买纸质书免费送！购买纸质书后输入图书唯一码，就能够领取e读版电子书啦。

另外，还能加入社区学习，与其他读者共同讨论进步，老师在线答疑也能助你快速上手Python！

书中全部源码同样可以在图书页面下载获取，通过对比源码与自己的代码，能够更快、更深地理解对应章节内容，掌握对应的方法技巧。

编程是为了解决问题

的确，我们学习某个技能就是为了解决相应的问题，Python则是解决我们工作中那些繁琐任务的一个很好方式。而新人在学习Python过程中会遇到各式各样的问题，如何有效地寻求帮助很重要。

《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》中给出的答案就非常有效，并且适用于编程的所有阶段，在任何时候使用这些方法去获取答案都是很好的。