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SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。

1. Spark2.x 快速入门教程

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学习人数: 1.1k

关注人数: 65

Spark已经进入了2.0时代，引入了许多优秀的特性，极大地提高了性能，使API更易于使用。在编程方面，实现了离线计算和流计算API的统一，以及spark SQL和hive SQL操作API的统一！

2. SQLAlchemy 基础教程

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学习人数: 9.2k

关注人数: 329

该项目引导使用者掌握用SQLAlchemy连接MySQL数据库，为学习网站创建数据表，并介绍使用SQLAlchemy的简单curd操作和使用faker生成测试数据。

3. 数据库系统实验

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学习人数: 158

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该项目从SQL的概念入手，学习和实践MySQL数据库中常用的SQL语法和约束、索引、查看、选择查询、修改和删除等基本操作。

4. Python 实现一个轻量型数据库

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学习人数: 1.2k

关注人数: 176

该项目是利用Python开发一个轻量级数据库，从数据库需求分析、架构设计，到模块化功能，依次实现一个数据库的最终组合。功能模块包括数据库调度的核心引擎模块、数据库模块、数据表模块、数据表字段模块、数据键值约束函数、执行条件模块、SQL语法解析模块，实现了类似MySQL的命令行交互，SQL结构化查询语句可以直接使用没有代码。

5. 大数据带你挖掘打车的秘籍

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学习人数: 2.8k

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出租车是我们生活中经常乘坐的一种交通工具，但乘坐出租车的难度也限制了我们更好地利用这种交通工具。在哪里打车比较容易？什么时候打车比较容易？该项目将带您学习如何应用spark sql和机器学习技巧，以城市出租车轨迹数据为例，通过数据可视化展示分析结果。

6. Spark 和 D3.js 分析航班大数据

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在该项目中，我们将通过一个例子来学习飞行数据可视化的技术。在飞行数据分析实验中，我们可以学习如何使用OpenRefine进行简单的数据清理，以及如何通过Spark提供的DataFrame、SQL和机器学习框架等工具对航班起降记录数据进行分析，试图找出航班延误的原因，预测航班延误。在数据可视化实验中，我们可以学习d3.js中数据读取、插值、元素选择、属性设置等api的使用。

7. SQLMap 基础入门

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SQLMap是一个自动化的SQL注入工具。它的主要功能是扫描、发现和利用给定URL的SQL注入漏洞。目前支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL server等主流数据库，在Microsoft Access等主流数据库中，SQLMap的常用功能包括检测注入点、列出数据库账号密码、暴力破解数据库名、表段名、字段名等，可以通过许多脚本扩展各种函数。该项目构建DVWA和MySQL数据库环境，并通过实例带您轻松使用SQLMap。

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里面有我最近整理的一些与"数据库"相关学习资料，有需要的可以去看一下。

关键词数据库，希望对大家有用。