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Python中利用all()来优化减少判断的代码

CJavaPy编程之路 1148

前言:

此时咱们对“python惰性求值 if”可能比较讲究,同学们都想要知道一些“python惰性求值 if”的相关知识。那么小编同时在网络上汇集了一些有关“python惰性求值 if””的相关内容,希望大家能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!

Python 中,all() 函数是一个非常实用的内置函数,用于检查可迭代对象中的所有元素是否都满足某个条件。当你需要对多个条件进行逻辑与(AND)操作时,使用 all() 可以使代码更加简洁和可读。

参考文档:

1、使用 all() 减少判断

要检查一个列表中的所有元素是否都大于某个值。不使用 all(),可能会这样写:

numbers = [10, 15, 20, 25, 30]greater_than_five = Truefor num in numbers:    if num <= 5:        greater_than_five = False        breakif greater_than_five:    print("所有数字都大于 5")else:    print("至少有一个数字不大于 5")

使用 all(),代码变得更加简洁:

numbers = [10, 15, 20, 25, 30]if all(num > 5 for num in numbers):    print("所有数字都大于 5")else:    print("至少有一个数字不大于 5")

2、使用 all() 和zip()减少判断

如果我有个list,想判断其中的元素是否满一个条件,后面的元素大于或等于前面元素。不使用 all(),可能会这样写:

def checker(nums):    for x in range(len(nums)):        if x+1 < len(nums):            if nums[x] > nums[x+1]:                return False    return True    nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]print(checker(nums))

使用 all() 和zip(),代码变得更加简洁:

def checker(nums):    return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:]))#如果不想为zip的第二个参数创建个list,可以这样写from itertools import islicedef checker(nums):    return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))    nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]print(checker(nums))

解释说明:

函数

描述

all()

函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 True,

如果是返回 True,否则返回 False。

zip()

是函数用于将可迭代对象作为参数,

将对象中对应的元素打包成一个个元组,

然后返回由这些元组组成的对象。

1)Python2中 zip() 的使用:

# Python 2a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]zipped = zip(a, b)  print(zipped)  返回 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

2)Python3中 zip() 的使用:

# Python 3a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]zipped = zip(a, b)  # 返回 <zip object at 0x...>print(list(zipped))  # 转换为列表:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

3)兼容性

Python 2 中,zip() 返回的是一个列表,在 Python 3 中,zip() 返回的是一个惰性求值的迭代器。同时兼容 Python 2 和 Python 3 的代码,建议在使用 zip() 后显式地将结果转换为列表,以确保行为的一致性。

参考文档:

标签: #python惰性求值 if