前言:
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最近看到一个很有意思的问题,内容如下:
电视台抽奖游戏,主持人提供三张背景完全一样的牌 a、b、c,其中只有一张有奖,主持人让嘉宾选择其中一张牌,比如嘉宾选了a,在嘉宾选择完以后,注意是选择完以后,主持人翻开了c 牌,并告诉嘉宾c牌确定没有奖(主持人知道哪张有奖,所以一定会翻开没中奖的牌),问嘉宾是否要将手中的牌从a更换为b。
请从概率角度分析嘉宾是否换牌。
其实该问题只是一个著名概率问题换了种说法而已。该类问题通常称为“蒙蒂·霍尔问题(Monty Hall Problem)”或“三门问题”。
蒙蒂·霍尔(1921年8月25日-2017年9月30日,生于温尼伯),加拿大演员,歌手和运动员,美国电视有奖竞赛节目的主持人。他从1963年到1986年长期主持《Let's Make a Deal》节目。
在他主持的一次电视节目中,有一个有奖游戏的规则如下:
有一辆汽车和两只山羊分别藏于三扇门背后。
参赛者在三扇门中挑选一扇。他并不知道内里有什么。
主持人知道每扇门后面有什么。
主持人必须开启剩下的其中一扇门,并且必须提供换门的机会。
主持人永远都会挑一扇有山羊的门。
如果参赛者挑了一扇有山羊的门,主持人必须挑另一扇有山羊的门。
如果参赛者挑了一扇有汽车的门,主持人随机在另外两扇门中挑一扇有山羊的门。
参赛者会被问是否保持他的原来选择,还是转而选择剩下的那一道门。
为了使得赢得汽车的可能性最大,就引出了如下类似论述:
你被要求在三扇门中选择一扇:其中一扇后面有一辆车;其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门,假设是一号门,然后知道门后面有什么的主持人,开启了另一扇后面有山羊的门,假设是三号门。他然后问你:“你想选择二号门吗?”转换你的选择对你来说是一种优势吗?
虽然该问题的答案在逻辑上并不自相矛盾,但十分违反直觉。因为,如果选手选择换门,赢得汽车的机会将会加倍。
图解法:
这个问题还有一个非常直观的理解:
如果参赛者换的话,那么参赛者会在最初选择是错误的时候获得汽车;
如果参赛者不换的话,那么参赛者会在最初选择是正确的时候获得汽车。
前者发生的概率是
,后者发生的概率是 。
贝叶斯条件概率计算解法:
在计算概率的时候必须要知道问题的全集,该全集包含了所有可能发生的情况,所有情况发生的概率加起来应当等于 1 。
回到文章最开始的翻牌抽奖问题,如果主持人没有翻开 c。那么不论选择a、b、c,中奖的概率都是,全集就是.
而主持人翻开 c 之后,这个全集又是什么呢?
通常的想法是 。但是按照该计算思路,主持人问的就不应是“要不要换”,而是在 a 和b中再重新选择一次。
主持人问的是要不要换,这里全集应该是“”,这与 有本质的区别。但导致这两种全集计算结果不同的根本原因是:“主持人知道哪张牌有奖”。
下面分别就“主持人随机选”和“主持人有目的的选”来计算嘉宾的中奖概率:
贝叶斯公式是关于条件概率的公式,通常,事件A 在事件B发生的条件下发生的概率,与事件B在事件A发生的条件下发生的概率是不一样的。但这两者之间却是有确定的关系的,贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式的一个用途在于通过已知的三个概率函数推出第四个。
假设有两个事件 A和B,可以根据事件A发生的情况下事件B发生的概率,去求得事件B发生的情况下事件A发生的概率。其公式表述为:
其中 A表示事件A发生,表示事件A不发生;P(A)表示A发生的概率,表示A不发生的概率。
表示事件B发生的情况下,事件A发生的概率;表示事件A发生的情况下,事件B发生的概率; 而表示事件A不发生的情况下,事件B发生的概率 。
跳开 a、b、c 编号的制约(注意这里牌的编号是小写,与后面表示“事件”的大写字母相区分),把嘉宾和主持人的选择的牌有奖分别看成事件A和事件B 。
即,假设嘉宾选择了一张有奖牌为事件 A;主持人选择了一张有奖牌为事件B。P(A) 表示嘉宾选择牌有奖的概率, 表示嘉宾选择牌没有奖的概率,嘉宾面临的问题用贝叶斯公式描述为:
即,按照题目意思是:希望知道事件 (主持人选择的牌没奖)发生的条件下,事件 A (嘉宾选择的牌有奖)发生的概率。
情况1、主持人不知道哪张牌有奖,
所以随意选择一张牌
在这种情况下有: ;(若事件A--嘉宾选择的牌有奖,在该情况下,事件--主持人在剩下两张没奖的牌中选择的牌一定没有奖,条件概率为 1 );
;(若事件--嘉宾选择的牌没有奖,在该情况下,事件--主持人选择的牌没奖的概率为)。
带入到上面的公式得:
可见,如果主持人只是随机选了一张牌,那么剩下的两张牌中奖的概率是一样的,因为主持人并未引入其他条件信息。
情况2、主持人知道哪张牌有奖,
所以他会故意选择一张没奖的牌
在这种情况下有: ; (若事件 A--嘉宾选择的牌有奖,在该情况下,那么事件--主持人在剩下两张没奖的牌中选择的牌一定没有奖,条件概率为 1);
;(若事件--嘉宾选择的牌没有奖,在该情况下,事件--主持人一定会选剩下的那张没有奖的牌!!!所以该条件概率为 1 )。
带入到上面的公式得:
可见,如果主持人知道哪张牌没有奖,这时候嘉宾手上的牌有奖的概率只有 ,为了增大中奖率,就要选择换一张牌了。
References
[1] Monty Hall problem - Wikipedia,
[2] Monty Hall - Wikipedia,
[3] Thomas Bayes - Wikipedia,
来源:科研狗
编辑:井上菌
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