前言:
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重金投入的推广渠道,点击量明明非常高,激活量却寥寥无几。而没进行推广的手机厂商应用商店安装包,却莫名其妙多了很多自然量。如果不找出原因,渠道质量从何评估?ROI如何衡量?投放策略也无从优化。
这其实源于Android手机厂商的应用商店拦截/劫持安装包行为,使得原先应该归因给推广渠道的渠道包数据在下载环节被错误引导到手机应用商店的安装包上。openisntall的H5传参安装能够精准归因App安装来源,有效解决因手机厂商拦截/劫持安装包引起的数据偏差,还原真实的渠道推广效果。
Android渠道推广拦截安装包到底是怎么产生的?具体又该如何通过openinstall准确归因渠道的推广效果呢?
Android手机厂商是怎样拦截渠道包的?
当Android手机用户从任意移动端场景点击下载App的按钮时,通常会频繁出现多次弹窗引导,大部分用户最终会被引导到各家应用商店下载,应用商店拦截和劫持,就是由这个过程种产生的:
简单来说,如果你想下载到渠道投放的源安装包,那么至少要先经历两次应用商店的拦截诱导,但一般用户并不会在意是否被拦截,毕竟如果顺从弹窗提示的引导直接从手机厂商应用商店下载的话,只需要点击一次就能下载安装App。
除了手机厂商应用商店外,从各个移动端的不同渠道下载,也会出现不同的应用商店拦截情况,比如从QQ浏览器下载,会弹窗引导你先下载应用宝;从百度App下载,会弹窗引导你先下载百度手机助手......这些渠道相比起前者,甚至更多了一步安装第三方应用商店的步骤。
目前几乎所有Android手机厂商都在借助硬件与系统优势陆续针对App进行拦截干扰,再加上应用宝、百度手机助手、360应用市场等多家第三方的联合,Android端的拦截成功率能达到90%,并且此类弹窗由于是系统层面的机制,无法通过有效规避这种拦截行为。
正因为Android用户被引导到未知的应用商店下载App,才会出现文章开头所提到现象:
投放渠道包的渠道有较高点击量,安装量却异常的低。这是因为投放渠道链接被正常访问,而在下载过程中,由于用户没有按计划下载源渠道的安装包,因此安装量被“偷走”了。而没有推广的应用商店自然量莫名增多。是因为经过手机厂商的弹窗拦截,用户在下载过程中被悄然劫持到手机应用商店进行下载,因此“偷走”了本该属于推广渠道的安装量。
这种劫持行为就造成了常规渠道投放中数据归因的误差现象,因此,如果不使用归因统计类第三方工具进行介入,渠道质量评估和投放策略的优化也就无从谈起。
Android应用商店拦截如何正确归因数据
作为第三方渠道归因监测工具,采用openinstall进行全局Last Click归因(最后一次点击归因),能够在数据统计上,有效避免因应用商店拦截/劫持造成的数据误差。
在H5场景,例如社交分享、短信营销、KOL种草、地推拉新等渠道推广App,通过openinstall生成专属的H5链接进行投放,就会自动将页面的参数与安装后的激活数据匹配,精准识别用户来源于哪个推广渠道。即使用户在下载过程中被引导到任意应用商店,只要最终能顺利下载并打开App,就会归因最初点击的原始渠道进行绑定,从而通过数据还原事实上的推广来源。
在广告平台投放场景,openinstall同样遵循移动广告生态默认采用的Last Click(最后一次点击归因)模型进行统计,用户不管先后点击了多少个广告平台的相同广告,最终只归功于最后一次点击渠道,从而确定用户是从哪个广告点击转化而来。因此通常来说,途中无论通过哪个应用商店下载,都不会影响广告归因结果的准确性。
除此之外,openinstall会自动统计各个渠道的点击量、激活量和安装量等数据。这些数据可以用来评估渠道的质量和ROI,优化投放策略。
总结起来,Android手机厂商的应用商店拦截和劫持安装包行为导致了推广渠道的数据偏差,但通过使用openinstall这样的第三方归因监测工具,可以实现准确的数据归因和监测,还原真实的推广结果,帮助评估渠道质量、衡量ROI,并优化投放策略。
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