1、首先确定是放机房机柜，还是放办公室用？

机柜选机架式，办公室选塔式（大家也喜欢说工作站），塔式比较安静，如果用GPU运算受卡数限制，4卡以内可以，液冷更静音。

机架式/塔式互转机箱

2、看做什么用途，用CPU计算，还是GPU计算为主，或者是两者兼顾；

如第一性原理，生信计算等多数不用考虑GPU，但对CPU要求高，内存要求大，建议高核，大内存，如果追求性价比的话，可以选AMD的CPU。

CPU两强第四代服务器处理器可以考虑

如做深度学习、机器学习、计算机视觉、医学图像、模拟仿真等主要强调GPU运算能力，存储空间要求往往很大，可以配置多块大空间硬盘，系统盘用SSD、存储用机械盘。

3、电源机箱选择

电源尽量选择冗余的，电源瓦数大于总功耗30%为宜；

机箱宁选4U,不选2U，空间大对散热有力。

GPU的选择：

用的比较多是英伟达的RTX3090，现在是4090,

40系列相对性价比高，运算能力也不弱；

具体考虑 ：单双精度计算要求、显存、价格，参数看图

4、选择正规厂商，最好是政采平台入围品牌

原厂质保非常重要，很多时候我们选择的是知名品牌，并不意味着是原厂产品，更不能说一定是原厂质保，要问清楚，且可查询。

深度学习GPU服务器，属于科学计算服务器，由于科学计算服务器相对于整个服务器市场属于小众，且个性化要求高，不同科研方向安装软件、使用环境和要求不同，没办法完全标准化，只能是定制化生产，很多科学研究软件安装还需要编译等操作，相对复杂，所以一般厂家不提供相关服务。

中国大陆也有为数不多，专注高性能科学计算服务器的厂商品牌，但同时能提供Caffe, TensorFlow, Pytorch, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Abinit, ATK, Materials Studio, Vasp, Gaussian, Wien2K, CFX, Fluent, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Nastran, Maple, Matlab, Blast, FFTW等多种软件的安装、调试、培训、维护等技术支持和服务的几乎就没有，上海风虎信息一直专注于高性能科学计算服务器，致力为科学家打造称手工具，专业的科学计算服务器、工作站、计算集群供应商，提供深度学习训练、量化计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、有限元分析等科研方向软硬件整体解决方案。

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