前言：
眼前同学们对“python回归预测画图”大概比较关切，咱们都想要了解一些“python回归预测画图”的相关内容。那么小编在网摘上网罗了一些对于“python回归预测画图””的相关知识，希望各位老铁们能喜欢，小伙伴们一起来学习一下吧！机器学习在预测方面的应用，根据预测值变量的类型可以分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型），前面我们介绍了机器学习建模处理了分类问题（具体见之前的文章），接下来我们以波斯顿房价数据集为例，做一个回归预测系列的建模文章。
实现功能：
使用sklearn提供的决策树（DecisionTreeRegressor）的API对波士顿房价数据集进行预测，并尝试将预测结果进行分析。
实现代码：
实现效果：
本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，会不定期分享一些关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例，致力于以最简单的方式理解和学习它们，欢迎关注一起交流讨论。
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标签： #python回归预测画图
