前言

最近一直在尝试通过各种方法生成Calendar Table，如通过Python Pandas生成日历表，和通过PostgreSQL生成日历表等。

Power BI与Python集成

本来这篇文章的目的是打算通过 #powerbi#来演示一下如何通过Power Query来生成日历表，但是转头一想，Power BI是支持Python的，我为何不先尝试一下调用Python脚本呢？结果一路走下去，一路坑...

相信与我一样遇到类似问题的小朋友也不在少数，有些可能通过安装独立的Python环境，再通过pip 安装了Pandas和Numpy解决了类似问题，这篇文章的重点是：通过Power BI Desktop调用基于Anaconda的Python环境，省略了独立安装Python环境的困扰，可以让各位少走一些弯路，下面介绍一下具体步骤。

解决步骤

环境准备

先搭建一个虚拟环境，我使用的是Windows Server 2016；准备好Power BI Desktop和Anaconda的安装包，如下图所示；

VM Env and Installation files

安装Power BI Desktop，一路点下去，按默认设置即可

开始安装PBI

PBI安装结束

安装Anaconda

Anaconda3 2021.11版本使用了Python3.9，请注意在图2高级设置中，选择第二项，环境变量我们稍后手动添加。

安装Anaconda

安装Anaconda的高级选项

Anaconda安装完毕

先验证一下Python环境是否工作，详细代码请参考通过Python Pandas创建日历表。

如下所示，已经成功得到df数据集合。

验证Python工作环境

打开Power BI Desktop，选择“Options and setting”，再次选择“Options”。

检查PBI的Options

确认Anaconda的环境已经被PBI检测到

PBI检测Anaconda的Python环境

路径是：

C:\ProgramData\Anaconda3

接下来，尝试通过Python脚本获取df数据：

选择PBI的Get Data

数据源选项中选择“Other” -> “Python scripts” -> “Connect”

选择Python Script并连接

第一次报错

输入Python脚本，弹出错误提示对话框：

遇到错误了

报错中的信息如下，看样子是加载Numpy的时候有误，Power BI Desktop并没有识别出来Numpy环境。

ImportError: Unable to import required dependencies:numpy: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen formany reasons, often due to issues with your setup or how NumPy wasinstalled.

第二次报错

我们通过cmd命令行进入Anaconda的安装路径，尝试运行Python，导入Numpy的时候得到了与PBI提示一致的错误，警示信息中已经告诉我们：Anaconda的环境并没有被激活。

执行Python命令的警示信息

尝试通过conda命令进行激活，cmd中提示无法识别conda命令，这时候我们需要将Anaconda的安装路径添加到系统的环境变量中。

cmd中无法识别conda命令

进入系统变量

进入系统变量

添加Anaconda安装路径以及相关文件夹到系统变量的Path变量中，如下图所示：

添加系统变量

Anaconda需要添加的路径如下

C:\ProgramData\Anaconda3C:\ProgramData\Anaconda3\ScriptsC:\ProgramData\Anaconda3\bin

下面再次尝试使用conda命令，当使用activate命令的时候，提示需要首先初始化cmd.exe环境，按部就班进行初始化。注意，我同时初始化了powershell，以免后期使用。

conda init cmd.execonda init powershell

提示需要初始化

初始化cmd环境

初始化powershell环境

再次尝试激活conda的base环境，并创建Numpy的array变量。

成功激活conda的base环境

关键步骤

这时候，关键的步骤来了，我们一定要切记，通过已经激活的conda环境，来启动Power BI Desktop应用程序。

通过cmd命令启动Power BI Desktop软件

成功得到Python脚本中的df数据，即我们前面已经得到的Calendar日历表数据。

连接Python脚本获取数据

数据经过PBI的加载已经可以在Vis中进行使用。

创建Vis表格

更加优雅的启动

我们已经可以通过PBI运行基于Anaconda的Python脚本了，可是每次都要打开CMD进行执行，是不是有点繁琐？我尝试编写了两个脚本，可以直接执行，如下所示：

BAT脚本

@echo offstart cmd /c "conda activate && "C:\Program Files\Microsoft Power BI Desktop\bin\PBIDesktop.exe""

Powershell脚本在第一次执行的时候会有提示，请选择输入“A”即All，运行下面脚本；

"conda activate"; &"C:\Program Files\Microsoft Power BI Desktop\bin\PBIDesktop.exe"

这样就可以一次性打开Power BI Desktop的程序了，并且直接调用Python脚本也不会有任何错误提示。

总结

今天花了点时间研究了一下通过Power BI Desktop集成Anaconda Python环境，并调用相关脚本的方法，其中几个点值得回味：

Power BI Desktop会自动检测当前系统中的Python环境，如果各位有独立安装Python程序，并且已经通过pip命令安装了Pandas、Numpy包之后，应该不会碰到类似的错误。Anaconda Python的环境，其实是一种虚拟环境，在使用之前，需要对当前的虚拟环境进行activate。base是Anaconda安装后默认生成的虚拟环境。PBI调用基于Anaconda的Python环境，需要在激活base之后，直接调用其应用程序文件进行启动。尝试通过BAT以及Powershell脚本同时激活base环境，并启动PBI。

如果您觉得这篇小软文为你提供了帮助，还请帮忙 点赞 + 关注 + 转发 ~，您的鼓励是我持续前进的动力！

你的爱心