深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。

深度优先搜索的特点是算法的递归性，因此其时间复杂度通常为O(V)，其中V是图中顶点的数量。空间复杂度为O(H)，其中H是栈的最大深度，也就是需要存储探索路径的节点数。

深度优先搜索在计算机科学中应用广泛，例如在解决图的连通性问题、寻找图的环、图的遍历、图的剖分、图的等价类、图的顶点可区分性等等问题上都有应用。

下面是一个简单的深度优先搜索的Java代码示例：

import java.util.LinkedList;public class DepthFirstSearch {    // 使用邻接列表表示图    private LinkedList<Integer> adj[];    boolean visited[]; // 标记数组，用于追踪节点是否被访问过    // 构造函数    DepthFirstSearch(int vertices) {        adj = (LinkedList<Integer>[]) new LinkedList[vertices];        visited = new boolean[vertices]; // 初始化 visited 数组        for (int i = 0; i < vertices; i++) {            adj[i] = new LinkedList<>();        }    }    // 添加边    void addEdge(int v1, int v2) {        adj[v1].add(v2);        adj[v2].add(v1); // 如果是无向图，需要加上这行    }    // 深度优先搜索函数    void dfs(int v) {        // 标记当前节点已被访问        System.out.print(v + " ");        // 遍历邻接列表，访问未被访问的节点        for (int i = 0; i < adj[v].size(); i++) {            int n = adj[v].get(i);            if (!visited[n]) {                visited[n] = true; // 标记为已访问                dfs(n); // 递归调用            }        }    }    public static void main(String args[]) {        DepthFirstSearch g = new DepthFirstSearch(4);        g.addEdge(0, 1);        g.addEdge(0, 2);        g.addEdge(1, 3);        g.addEdge(2, 3);        System.out.println("Depth First Search:");        g.dfs(0); // 从节点0开始搜索                // 输出结果        // Depth First Search:        // 0 1 0 2 3    }}

以上代码实现了一个简单的无向图，并从节点0开始进行深度优先搜索。当搜索到某个节点时，该节点会被标记为已访问，并且其未访问过的邻接节点会被递归地访问。在主函数main中，创建了一个有四个节点的图，并且连接了四个节点。然后从节点0开始执行深度优先搜索，输出遍历的结果。