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剑指OfferII020.回文子字符串的个数

每天都AC 383

前言:

而今看官们对“manacher算法时间复杂度”都比较讲究,大家都想要学习一些“manacher算法时间复杂度”的相关资讯。那么小编也在网上收集了一些关于“manacher算法时间复杂度””的相关文章,希望大家能喜欢,各位老铁们一起来了解一下吧!

题目

给定一个字符串 s ,请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。

具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。

示例 1:输入:s = "abc" 输出:3

解释:三个回文子串: "a", "b", "c"

示例 2:输入:s = "aaa" 输出:6

解释:6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa"

提示:1 <= s.length <= 1000

s 由小写英文字母组成

注意:本题与主站 647 题相同:

解题思路分析

1、中心扩展;时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)

func countSubstrings(s string) int {   n := len(s)   res := 0   for i := 0; i < 2*n-1; i++ {      left, right := i/2, i/2+i%2      for ; 0 <= left && right < n && s[left] == s[right]; left, right = left-1, right+1 {         res++      }   }   return res}

2、Manacher算法;时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)

func countSubstrings(s string) int {   if len(s) <= 1 {      return len(s)   }   str := add(s)   length := len(str)   res := 0   for i := 0; i < length; i++ {      curLength := search(str, i)      res = res + curLength/2 + curLength%2   }   return res}func add(s string) string {   var res []rune   for _, v := range s {      res = append(res, '#')      res = append(res, v)   }   res = append(res, '#')   return string(res)}func search(s string, center int) int {   i := center - 1   j := center + 1   step := 0   for ; i >= 0 && j < len(s) && s[i] == s[j]; i, j = i-1, j+1 {      step++   }   return step}

3、Manacher算法;时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

func countSubstrings(s string) int {   var res []rune   res = append(res, '$')   for _, v := range s {      res = append(res, '#')      res = append(res, v)   }   res = append(res, '#')   res = append(res, '!')   str := string(res)   n := len(str) - 1   arr := make([]int, n)   leftMax, rightMax, result := 0, 0, 0   for i := 1; i < n; i++ {      if i <= rightMax {         arr[i] = min(rightMax-i+1, arr[2*leftMax-i])      } else {         arr[i] = 1      }      for str[i+arr[i]] == str[i-arr[i]] {         arr[i]++      }      if i+arr[i]-1 > rightMax {         leftMax = i         rightMax = i + arr[i] - 1      }      result = result + arr[i]/2   }   return result}func min(a, b int) int {   if a > b {      return b   }   return a}

4、动态规划;时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n^2)

func countSubstrings(s string) int {   if len(s) <= 1 {      return len(s)   }   dp := make([][]bool, len(s))   res := 0   for r := 0; r < len(s); r++ {      dp[r] = make([]bool, len(s))      dp[r][r] = true      res++      for l := 0; l < r; l++ {         if s[l] == s[r] && (r-l <= 2 || dp[l+1][r-1] == true) {            dp[l][r] = true         } else {            dp[l][r] = false         }         if dp[l][r] == true {            res++         }      }   }   return res}

5、暴力法;时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(1)

func countSubstrings(s string) int {   if len(s) <= 1 {      return len(s)   }   res := len(s)   for i := 0; i < len(s)-1; i++ {      for j := i + 1; j < len(s); j++ {         if s[i] == s[j] && judge(s, i, j) == true {            res++         }      }   }   return res}func judge(s string, i, j int) bool {   for i <= j {      if s[i] != s[j] {         return false      }      i++      j--   }   return true}
总结

Medium题目,题目同leetcode 647.回文子串,类似的题目还有 leetcode 5.最长回文子串

标签: #manacher算法时间复杂度 #manacher算法时间复杂度证明