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为什么国内每天都在说 Python 有多好,真正招聘的时候却不需要呢?

天天不吃饭阿 204

前言:

而今同学们对“python应用广吗”大约比较关心,看官们都想要学习一些“python应用广吗”的相关知识。那么小编在网摘上网罗了一些关于“python应用广吗””的相关内容,希望大家能喜欢,你们快快来了解一下吧!

在某某地方看到这样一则问答:为什么国内每天都在说 Python 有多好,真正招聘的时候却不需要呢?(文末有笔记)

但是当打开招聘网站,发现招聘python开发的还是一抓一大把,其中更有不少高薪的,比如在杭州很多30-50K还是不少15-16薪的,也有不少游戏大公司都能用到python开发,比如腾讯游戏,用心制作快乐,网易游戏,没钱WNMB?

而Python在企业和网站方面的案例应用,看图:

Python在企业和网站的应用有:网络爬虫,数据分析,人工智能和机器学习,网站开发,自动化测试,服务器管理

总之,Python在企业和网站的应用非常广泛,可以帮助企业提高效率、降低成本和提高竞争力。

问题很多的小明就问了为什么python受用面这么广?主要源于:

简单易学:Python语法简单,易于学习和理解,适合初学者入门。开发效率高:Python具有丰富的标准库和第三方库,可以快速开发出高质量的应用程序。跨平台性强:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、Mac OS等。应用领域广泛:Python可以应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发、网络爬虫、科学计算等多个领域。社区活跃:Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的资源和支持,可以快速解决问题。开源免费:Python是开源的,可以免费使用和分发,降低了开发成本。

因此,Python在企业和网站的应用非常广泛,包括但不限于以下领域:

数据分析和科学计算:Python拥有丰富的数据分析和科学计算库,如NumPy、Pandas、SciPy等,可以用于数据处理、统计分析、机器学习等领域。Web开发:Python可以用于Web开发,如Django、Flask等框架,可以快速开发出高质量的Web应用程序。网络爬虫:Python可以用于网络爬虫,如Scrapy等框架,可以快速抓取网站数据。人工智能和机器学习:Python拥有丰富的人工智能和机器学习库,如TensorFlow、PyTorch等,可以用于图像识别、自然语言处理等领域。自动化测试:Python可以用于自动化测试,如Selenium等框架,可以快速编写测试脚本。游戏开发:Python可以用于游戏开发,如Pygame等库,可以快速开发出2D游戏。

所以在这个背后,证明python的市场还是很大的,需求量还是很大的

但是学python如何在众多应聘者中脱颖而出,卷过其他面试者,从而成功上岸呢?

第一阶段,万事开头难,python基础入门

适合刚入门或者基础较差的.不到一周的时间就可以学完

1-2天内容熟悉python3-5天内容为python基础教程5-7天python基础上手教程第二阶段:python进阶

学习系统的python进阶内容,深入学习,数据分析,大数据,爬虫等方向

大数据机器学习核心丶并发丶数据库编程框架源码爬虫逆向第三阶段:更多延伸

比如爬虫,学好爬虫让你轻松掌握数据采集技能!一步步教你打造强大的数据采集工具!可以轻松获取所需信息!成为数据分析的高手。

量化交易;学习Python量化交易可以帮助你:

提高交易效率:Python是一种高效的编程语言,可以帮助你快速地开发和测试交易策略,从而提高交易效率。增强交易能力:Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易,从而增强你的交易能力。降低交易风险:Python量化交易可以帮助你更好地控制交易风险,从而降低交易风险。提高交易收益:Python量化交易可以帮助你更好地发现交易机会,从而提高交易收益。

总之,学习Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易,提高交易效率和收益,降低交易风险。

Python量化交易主要包括以下几个方面:

数据获取:使用Python编写爬虫程序,从各种金融数据源获取市场数据,如股票、期货、外汇等。数据处理:使用Python的数据处理库,如pandas、numpy等,对获取的数据进行清洗、整理、分析等操作。策略开发:使用Python编写交易策略,如均线策略、趋势策略、套利策略等。回测模拟:使用Python编写回测程序,对策略进行模拟回测,评估策略的盈利能力和风险控制能力。实盘交易:使用Python编写交易程序,将策略应用到实际交易中,实现自动化交易。

Python量化交易具有高效、灵活、可扩展等优点,可以帮助交易者更好地掌握市场动态,提高交易效率和盈利能力。

我们发现学好python不仅仅能增加自己主业的收入,还能实时监测副业方面的东西

第四阶段:实战项目的应用

学好了Python,项目实战是非常重要的一步。通过项目实战,可以将所学的理论知识应用到实际中,加深对知识的理解和掌握。同时,项目实战也可以提高自己的编程能力和解决问题的能力,让自己更加熟练地运用Python进行编程。此外,项目实战还可以让自己更好地了解行业和市场,为自己的职业发展打下坚实的基础。

学习Python是为了能够应用它来解决实际问题,而项目实战是将所学知识应用到实际场景中的最佳方式。以下是项目实战的重要性:

实践是学习的最佳方式:通过实际项目实战,可以更深入地理解Python的各种概念和技术,加深对其应用的理解。提高编程能力:在项目实战中,需要解决各种问题和挑战,这可以帮助提高编程能力和解决问题的能力。增加经验:通过项目实战,可以积累实际经验,了解实际应用中的问题和解决方案,这对于日后的工作和职业发展都非常有帮助。展示能力:通过项目实战,可以展示自己的能力和成果,这对于求职和职业发展都非常有帮助。推动学习进程:通过项目实战,可以不断地挑战自己,学习新的知识和技术,推动自己的学习进程。第五阶段:娱乐性

就好比我,平时喜欢打打游戏,尤其是卡牌类游戏,或者是打怪升级类游戏,可是发现很多游戏都要花费很多时间,比如想要了解游戏中的数据?游戏中的某些任务等等。

学会Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的。以下是一些原因:

游戏开发:Python是一种流行的游戏开发语言,许多游戏公司使用Python来开发游戏。如果你想成为一名游戏开发者,学习Python是必不可少的。游戏自动化:Python可以用于编写自动化脚本,这对于玩家来说非常有用。例如,你可以编写一个脚本来自动化游戏中的某些任务,这样你就可以节省时间和精力。数据分析:Python是一种强大的数据分析工具,可以用于分析游戏数据。如果你是一名游戏玩家,并且想要了解游戏中的数据,学习Python可以帮助你更好地理解游戏。游戏修改:Python可以用于修改游戏,例如修改游戏中的某些元素或添加新的元素。这对于喜欢自定义游戏的玩家来说非常有用。

总之,学习Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的,可以帮助他们更好地理解游戏、自动化游戏任务、分析游戏数据以及修改游戏。但是要慎用~~~~·你懂得~~~~

六丶总结

上面讲述了工作丶生活,副业,娱乐等4方面学会python事半功倍,总结一下学python的好处

工作方向:Python是一种非常流行的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发等领域。学习Python可以提高自己的职业竞争力,增加就业机会。生活方向:Python可以用于自动化处理一些重复性的任务,比如批量重命名文件、自动发送邮件、爬取网页数据等。学习Python可以提高生活效率,让生活更加便捷。娱乐方向:Python可以用于编写游戏、制作动画、制作音乐等。学习Python可以让自己更好地享受娱乐时光,创造自己的娱乐内容。副业方向:Python可以用于开发自己的网站、制作自己的APP、开发自己的小程序等。学习Python可以让自己拥有更多的副业机会,增加收入来源关于上述:python基础教程python进阶更多延伸项目实战游戏源码

等多方面的笔记,资源,项目源码等等

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标签: #python应用广吗