整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

8 月的 TIOBE 编程语言榜单已最新发布了，一起来看看这个月有什么值得关注的新变化吧！

Julia 冲进 Top 20，历史首次！

近几个月来，除了位次有些许变化，每个月 Top 20 榜单中的编程语言都是那些“老面孔”，但这个月有些不同——Julia 历史首次进入了 TIOBE 榜单前 20 名！

Julia 的创制始于 2009 年的麻省理工学院，相较于 Top 20 中的其他编程语言，它算是一门比较年轻的语言了。根据 2012 年 Julia 的创始团队介绍，其创建 Julia 的原因很简单：“因为我们很贪婪，想要得更多。”

他们本是一群拥有各种语言丰富编程经验的 MATLAB 高级用户，对当时现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。于是，他们想要一个开源的软件：它要像 C 语言一般快速而又拥有如同 Ruby 的动态性；要具有 Lisp 般真正的同像性而又有 MATLAB 般熟悉的数学记号；要像 Python 般通用、像 R 般在统计分析上得心应手、像 Perl 般自然地处理字符串、像 MATLAB 般具有强大的线性代数运算能力；要易于学习又不无聊；还应该是交互式的，同时又是编译型的……

在这种“贪婪”的期待下，Julia 应运而生。作为一门在科学计算方面的高级通用动态编程语言，Julia 诞生的初衷就是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要，它也真的能做到了既高产又高效。不仅性能可与 C 和 Fortran 相媲美，代码风格也像 Python 般灵活，因此几年前开发者圈内还时常出现“Julia 将替代 Python”的说法。

Julia 的突然崛起，其原因或许与 Python 流行的理由类似：Julia 尤其适用于数据科学和数学计算领域，而近几个月 AI 的热潮似乎也带动了 Julia 的使用。

TIOBE 首席执行官 Paul Jansen 分析道，虽然 Julia 与 Top 20 中的 Python、R 和 MATLAB 的适用领域类似，但 Julia 的优势也毫不逊色：“Julia 比 Python 更快，比 R 更适合编写大型系统，也比 MATLAB 更便宜。因此，速度、可扩展性和开源性使 Julia 成为一个有吸引力的选择。”

不过，Paul Jansen 也提到，Julia 要比上述这三种语言需要更多的编程技巧。对于 Julia 之后是否能保持并提高自己的排名，十分令人期待。

其他编程语言

以下为 Top 21-50 的编程语言榜单：

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：

4th Dimension/4D, ABC, ActionScript, Algol, Alice, Apex, APL, ATLAS, Awk, bc, Boo, Bourne shell, Carbon, CL (OS/400), CLIPS, Clojure, Cobra, Crystal, Curl, Elixir, Erlang, Groovy, Hack, Icon, Io, J, LabVIEW, Ladder Logic, Maple, ML, NATURAL, Nim, OpenEdge ABL, PL/I, PostScript, Pure Data, Q, Racket, Ring, RPG, Smalltalk, Snap!, SPARK, SQR, Tcl, TOM, VHDL, Wolfram, X10, Zig

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2023）

历史排名（1988-2023）

注：以下排名位次取决于 12 个月的平均值。

编程语言“名人榜”（2003-2022）

【说明】：

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科、CSDN、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见：gramming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

详细榜单信息可参考 TIOBE 官网：

粉丝福利：