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周末好福利:三本Python好书助你抢占深度学习先机

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前言:

当前咱们对“python三本经典书籍”都比较着重,各位老铁们都想要分析一些“python三本经典书籍”的相关资讯。那么小编在网上网罗了一些关于“python三本经典书籍””的相关文章,希望咱们能喜欢,小伙伴们一起来了解一下吧!

“生活不易,我用Python”

这句半吐槽半开玩笑的话,如今看来是不是有些习以为常了?作为一种简洁易读的编程语言,Python因代码量小、维护成本低、编程效率高而广受欢迎。

都说Life is short,再不用Python我们都老了。为帮助大家更好地学习,小编携手@图灵社区 推荐三本Python热门好书,帮助大家深入了解Python之美,掌握深度学习的原理及实践。

《Python深度学习(Keras)》

作者:弗朗索瓦•肖莱

译者:张亮(hysic)

原版豆瓣评分9.3,深度学习领域力作,原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书;

无须机器学习经验和高等数学背景,30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题;

Keras框架速成的不二之选,夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉。

本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用,示例步骤讲解详细透彻。读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读,本书还将帮助读者获得搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

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《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

作者:斋藤康毅

译者:陆宇杰

日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100000册;

长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,超多五星好评;

使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型;

本书可以说是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,从零创建一个经典的深度学习网络,来逐步理解深度学习。

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《Python测试驱动开发(第2版)》

作者:Harry J.W.Percival

译者:安道

原版亚马逊全五星好评;

一套完整的Python开发现代Web应用的最佳实践速成课程;

掌握TDD理念,让Python代码简洁可用。

本书将手把手演示从头开发一个真正的Web应用,说明使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。读者将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试,然后再编写最少量的代码让测试通过,最终得到简洁可用的代码。此外,你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识及其他目前流行的Web开发技术。

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欢迎在本文微信订阅号(dbaplus)评论区写下#最令你头疼的Python问题#,小编将从中选出评论点赞数最高的一位,以及评论最精彩的两位读者,送出本期推荐的Python好书一本,截止时间:下周四(11月1日)中午12:00。

注:同一个月里,已获赠者将不可重复拿书。

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