夜深，最近在写SQL优化的一些文章，看到私聊中，有很多人在问如何判断是否需要优化或者是如何查看MySQL执行计划，本文简要介绍一下MySQL EXPLAIN命令。

EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。通常，我们查看执行计划获取以下信息：

SQL如何使用索引联接查询的执行顺序查询扫描的数据行数哪些索引可以使用哪些索引被实际使用MySQL Explain语法

如下

执行计划包含的信息

ID 说明

表示执行SELECT语句的顺序，ID相同时，执行顺序由上至下。如果是子查询，ID的序号会递增，ID越大优先级越高，越优先被执行。

SELECT_TYPE说明

SIMPLE：简单查询，即不包含子查询或是UNION操作的查询。PRIMARY：最外层查询，即查询中包含任何子查询，则最外层的查询则被标记为PRIMARY。SUBQUERY：映射为子查询，即在SELECT 或 WHERE列表中包含了子查询 。DEPENDENT SUBQUERY：依赖外部结果的子查询。DERIVED：子查询，即出现在FROM子句中的子查询。UNION：联合，若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION。若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。UNION RESULT：使用联合的结果，即UNION产生的结果集。

TABLE 说明

指的就是当前执行的表，即输出数据行所在的表的名称。由ID为M,N查询union产生的结果集，或者是由ID为N的查询产生的结果。

TYPE 说明

ALL：全数据表扫描 ，遍历全表以找到匹配的行，效率最差。INDEX：全索引表扫描，INDEX与ALL区别为index类型只遍历索引树。RANGE：对索引列进行范围查找，只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，常见于BETWEEN、>、<这样的查询条件，当MySQL使用索引去查找一系列值时，例如IN和OR时，也会显示RANGE。INDEX_MERGE：合并索引，使用多个单列索引搜索。REF：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的数据行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体 。EQ_REF：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条数据与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。 CONST：表中有且只有一个匹配的行时使用。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数，如对主键或是唯一索引的查询，效率最高的联接方式。SYSTEM：SYSTEM是CONST类型的特例，即当查询的表只有一行的情况下（等于系统表）。NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

性能排序如下：

一般来说，得保证查询至少达到RANGE级别，最好能达到REF。

POSSIBLE_KEYS 说明

可能使用的索引，指出MySQL能使用哪些索引来优化查询，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。

KEY 说明

KEY 列显示MySQL实际决定使用的索引，如果没有可用的索引，则显示为NULL。如查询使用了覆盖索引，则该索引仅出现在Key列中。要想强制MySQL使用或忽视POSSIBLE_KEYS 列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

KEY_LEN 说明

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，KEY_LEN 显示的值为索引字段的最大可能长度，理论上长度越短越好，但并非实际使用长度，即KEY_LEN 是根据表定义计算而得，而不是通过表内检索出的。

REF 说明

表示上述表的连接匹配条件，即表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

ROWS 说明

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的数据所需要读取的行数，ROWS值的大小是个统计抽样结果，并不完全准确。

Extra 说明

不适合在其他列中显示，但又很重要的额外信息，有以下几种情况：

using index：使用了覆盖索引（Covering Index）进行查询，以避免访问表。 using where：MySQL将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多WHERE条件里涉及索引中的列，当它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带WHERE子句的查询都会显示"using where"。 using temporary：MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序、子查询和分组查询。using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为文件排序。MySQL有两种文件排序方式，都可以在内存或者磁盘上完成， 通常会出现在ORDER BY或GROUP BY查询中。not exists：使用Not Exists来优化查询。select tables optimized away：直接通过索引来获取数据，不用访问表。Using join buffer：表示在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能。引发索引失效，导致全表扫描的原因有：索引列进行计算、函数、类型转换等操作。索引列使用不等于，如!= 或<>。索引列使用 IS NULL ，IS NOT NULL。模糊查询LIKE 以通配符开头如，%ab。索引列使用使用 OR 来连接条件。索引列使用IN 和 NOT IN 。隐式转换，类型错误，如字段NUM类型为varchar，WHERE条件用number，NUM = 1。WHERE子句和ORDER BY使用相同的索引，并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同，并且ORDER BY的字段都是升序或者降序，否则不会使用索引。复合索引不符合最佳左前缀原则或存在断点。如果MYSQL评估使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。索引失效优化技巧

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SQL 执行顺序

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