在当前信息化时代，大数据已经成为了一种极其重要的资源。大数据挖掘作为从海量数据中发现有用信息和知识的手段，也越来越受到人们的关注。

对于那些想要深入了解大数据挖掘技术的人，参加相关的进修班就成为了一种不错的选择。这些进修班通常会包括理论和实践两部分，内容涵盖数据预处理、数据建模、数据评估和应用等方面。

大数据挖掘的相关课程一般有以下几个方面的内容：

1、数据预处理：在进行数据挖掘之前，需要对数据进行清洗、转换、统计和规范化等处理。通常会介绍数据预处理的流程和方法，并演示如何使用开源工具和编程语言进行实践操作。

2、数据建模：建模是数据挖掘的关键步骤之一，是指将抽象的业务问题转换为可行的数学模型。将介绍数据建模的常用模型和算法，并演示如何应用这些模型解决实际问题。

3、数据评估：在进行数据挖掘后，需要对结果进行评估。评估包括比较不同数据挖掘技术和算法的结果，并根据评估结果进行模型改进和优化。介绍数据评估的方法和技巧，并演示如何使用开源工具进行模型评估。

4、应用案例：在课程结束时，通常会介绍一些大数据挖掘的实际应用案例，例如金融风险评估、医疗诊断、企业营销等。通过这些案例的演示，学员可以更好地理解和掌握大数据挖掘技术的应用场景和方法。

总之，大数据挖掘进修班为那些希望深入了解和应用大数据挖掘技术的人提供了很好的机会。通过参加这些进修，学员可以学习到最新的技术和方法，提高自己的能力水平，并为个人或组织的业务提供更好的支持。

一、时间安排:2023年3月30日-2023年4月3日 北京（同时转线上直播）

二、培训目标

1.掌握大数据建模分析与使用方法。

2.掌握大数据平台技术架构。

3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。

4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。

5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。

6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。

7.掌握常见的机器学习算法。

三、培训对象

各省市、自治区从事大数据分析、数据挖掘、数据处理、数据建模等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及大数据研究广大爱好者。

四、联系134.0114.9170（微同）