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原创 小果 生信果

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最近小果作为一名新手开始学习机器学习方面的知识，遇到了一些困难，掉了很多根头发

终于找到了解决办法，快来看看你有没有遇到这些问题吧！

本次学习主要是用到了survcomp，Hmisc，survival，survivalROC，CoxBoost这5个R包，小果本期主要分享Windows系统下如何顺利将其安装成功，希望大家能在安装这一步少走弯路，节约一些时间哦~在Ubuntu系统下的安装小果会分享在下期。

1. 如果你此前没有安装过其它相关的包，小果建议从安装survcomp包开始。

首先打开Rstudio，在终端输入以下代码：

 if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))    install.packages("BiocManager")BiocManager::install("survcomp")

因为小果没有指定安装位置所以是默认路径，你也可以通过以下代码指定安装位置：

install.packages("package_name", lib="/path/to/custom/library")

（后文小果都是默认位置，就不再重复了）

等待片刻后，就安装好了。

你可以输入library(survcomp)来查看是否安装成功，如果已成功安装该包，则不会有错误消息，并且该包将被加载。如果未安装该包，则会收到错误。

继续安装Hmisc，survival，survivalROC这3个包，你可以一个一个的装也可以一次性装，代码如下，CoxBoost我们放在最后安装。

install.packages("Hmisc")install.packages("survival")install.packages("survivalROC")或者install.packages(c("Hmisc", "survival", "survivalROC"))

同样的，安装完成后可以查看是否成功。

1. 最后，安装CoxBoost，一个总是报错的包，让小果的头发少了一半。

在安装这个包之前要做两件事，如果你已经完成了可以直接开始。

① 安装devtools

install.packages("devtools")

② 安装Rtools

网址

打开网址下载对应版本即可，建议默认安装位置。

完成以上两项工作后就可以开始下载CoxBoost了

代码如下：

示例

library(devtools)install_github("binderh/CoxBoost")

至此5个包安装结束，检查一下：

终于成功了！希望小果能为你提供到帮助哦！

后记：

R包那么多，难道我要一个一个学吗！别担心，小果有上线云生信平台，只需注册账号就能满足你的多样分析需求！这只是冰山一角哦~

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