Python 是开发人员中最受欢迎的编程语言之一。Python 有很多优点，但有一个显著的缺点，那就是速度慢。作为一种解释型语言，Python 肯定比他编译型编程语言慢。不过，我们可以使用一些技巧来克服这个问题。

在本文中，我将分享一些 Python 技巧，使用这些技巧我们可以使我们的 Python 代码运行得比平时更快。

选择正确的数据结构

Python 中有许多内置的数据结构，例如列表，元组，集合和字典。每种数据结构性能不同，对运行速度有显著影响。大多数人习惯使用列表，这是造成 Python 运行速度慢的原因之一。

在 Python 中，字典和集合是进行过性能高度优化的数据结构，因为它们使用哈希表。在查找数据时，字典和集合的时间复杂度明显优于列表。如果处理的数据中没有重复项，请不要使用列表。

使用内置函数和库

使用 Python 的内置函数是加快代码速度的最佳方法之一。内置函数经过了很好的测试和优化。如 min、max、all、map 等，都是用 C 语言实现的。

示例：

list1 = ['a', 'b', 'c']list2 = []for i in list1:    list2.append(i.upper())print(list2)

改进代码的更好方法是：

list1 = ['a', 'b', 'c']list2 = []list2 = list(map(str.upper, list1))print(list2)

这里我们使用内置的 map 函数，它是用 c 语言编写的，它比使用循环快得多。

变量赋值

如果要为多个变量赋值，请不要逐行进行赋值，更好的方法是在一行中赋值多个变量。

示例：

x = "abc"y = 123z = 456

赋值变量的更好方法是：

x, y, z = "abc", 123, 456

列表推导式是一种简化代码更好的方法，只需一行代码即可创建新列表。列表推导式被认为是创建新列表的一种最好的方式，它比利用循环，使用 append 方法将元素添加到列表更快。

示例：

list1 = []for i in range(1, 100):    if i % 2 == 0:        list1.append(i)print(list1)

使用列表推导式：

list1 = [i for i in range(1, 100) if i%2==0]print(list1)

应该避免导入不必要的模块和库，除非确实需要它们。可以指定模块名称，而不是导入完整的库。导入不必要的模块将导致代码性能降低。

示例：

假设需要计算一个数字的平方根。

import mathm = math.sqrt(100)

使用下面代码来提高性能：

from math import sqrtm = sqrt(100)

只导入需要的 sqrt(),而不是整个 math。

字符串连接方式

在 Python 中，我们可以使用“+”运算符连接字符串，还可以使用 join 方法连接字符串。

Join 方法比使用“+”运算符连接字符串更快。“+” 运算符会创建一个新字符串，再复制旧字符串，而 join 方法则不以这种方式工作。

示例：

str1 = "Hello" + "World"

join 方法：

str1 = " ".join(["Hello" , "World"])

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