在前面的文章【MySQL如何查询断号】中，已经介绍了如何查询断号，接下来，让我们了解一下如何查询连号。

大致的思路和前面是差不多的，我们依然使用以下表做解释：

现在有如下表：

CREATE TABLE `g` (

`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`id`)

)

表中总数据行为：21318

下面我们列出前10 行：

select id from g order by id limit 10;

返回数据如下：

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 3 |

| 7 |

| 8 |

| 10 |

| 11 |

| 12 |

| 16 |

| 19 |

+----+

10 rows in set (0.00 sec)

让我们观察一下上面的数据，不难发现，针对于每一个id的连号的数据范围如下：

Start_id

End_id

1

3

2

3

3

3

7

8

8

8

10

12

11

12

12

12

16

16

19

...

...

...

（表一）

我们再总结一下范围，又可以得出，我们要的最终数据应该是以下这样的：

Start_id

End_id

1

3

7

8

10

12

16

16

19

...

...

...

（表二）

解决方法一：

基于以上对数据的分析，对于（表一）的数据，就是想办法再增加一列，此列的值就是针对每一个id所对应的缺失的值减1。讲到这里，是否大家就有点明白了呢？

要新增的此列的值，不就是如何查找缺失的数据的开始值(start_id - 1)吗？

如果一下子没想明白，请查阅前一篇文章【MySQL如何查询断号】。

完整解决SQL如下：

select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists (

select 1

from g b

where c.id + 1 = b.id )

and c.id>=a.id) as end_id

from g a;

则可以获取（表一）的数据，那么接下来，只要对end_id列进行分组，再获取最小的那个id列，就可以获取（表二）的数据了。

则最后的完整解决SQL如下所示：

select min(id) as start_id

, d.end_id

from ( select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists ( select 1

from g b

where c.id + 1 = b.id )

and c.id>=a.id ) as end_id

from g a ) as d

group by d.end_id;

解决方法二：

让我们再重新观察一下（表一）的数据，针对于连续号段{1，2，3}而言，期望结果的开始值(start_id)为1，期望结果的结束值(end_id)为3，也就是说，一个是连续号段的最小值，而另一个则是连续号段的最大值。

再结合解决方法一的最后那个分组思路，是否可以想办法构建一个新列，让此新列的值，针对与每一个连续号段都具有相同的值呢？

让我们继续从连续性上思考，既然，原始数据是连续的，那么数据间的差也是固定的，那么当一个连续性数据减另一个连续性数据的差是否也是固定的呢？

例如：针对连续号段{1，2，3} ，我们有另一个连续号段{1，2，3}，对应的每一个id相减差都是0。

再针对连续号段{7，8}，我们的另一个连续号段为{4，5}，对应的每一个id相减差都是-3。

单纯这样描述，可能不那么直观，那么就让我们看看如下（表三）的数据，可能会更加清晰，且容易理解。

原始id列

新增id列

差

1

1

0

2

2

0

3

3

0

7

4

-3

8

5

-3

10

6

-4

11

7

-4

12

8

-4

16

9

-7

19

10

-9

...

...

...

（表三）

看到这里，这个新列是什么？我想大家已经都已经知道答案了，对滴，别犹豫，别怀疑，就是排序行号。

那么就不多解释了，直接给出SQL如下：

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select g.id

, @rid:=@rid+1 as row_id

from g, ( select @rid:=0) td ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

解决方法三：

我们在解决方法二中使用到了排序行号，那么既然MySQL已经提供了窗口函数，

那么便又可以进一步改写为如下：

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select id

, row_number() over (order by id) as row_id

from g ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

这里，我仅仅提供解题思路，对于以上三种方法的性能，我这里未作对比，感兴趣的读者可以自行测试。

本文如有不足，不妥之处，也恳请大家批评指出。