作者 | 卷毛

编辑 | 张洁

国产大模型持续升级，阿里这回又放大招了！

近日，阿里云在云栖大会上正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。

在10个主流Benchmark测评集中，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的GPT-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。

通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4

目前通义千问官网已更新2.0版本，新增图片理解、文档解析功能，同时通义千问APP也在各大手机应用市场正式上线，免费开放，APP还支持语音聊天功能。

通义千问官网：

除了基础模型升级，本届大会的重头戏莫过于通义“全家桶”正式上线，阿里云公布了基于通义千问开发的8个垂直领域模型：

通义星尘：个性化角色创作平台

通义听悟：工作学习AI助手

通义灵码：智能编码助手

通义点金：智能投研助手

通义智文：AI阅读助手

通义法睿：AI法律顾问

通义仁心：个人专属健康助手

通义晓蜜：智能客服

通义大模型家族全面升级，体验地址：

其中通义星尘、通义智文等产品模型是首次亮相，而此前6月已发布的通义听悟目前累计用户数超100万，每天处理5万余个音视频；通义灵码则率先在阿里云内部大规模采用，广受好评。

阿里云首席技术官周靖人强调，阿里云做大模型不是为了做端到端的超级应用，这次发布的行业模型大部分不是完整产品，目的是给大家展示和开放能力。“我们的所有模型都欢迎 ‘被集成’”，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将上述的模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。

那么升级后的通义大模型到底效果如何？来看看“头号AI玩家”新鲜出炉的一手实测。

通义千问：语音聊天更像人了

相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0参数量全面提升至千亿级别，据介绍，其在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。

我们先问几个经典测试问题看看实力。

“昨天的当天是明天的什么？”这个问题GPT-3.5无法理解，而通义千问2.0训练有素，果断给出了正确答案。

“树上9只鸟，打掉1只，还剩几只？”通义千问分情况给出了完整的回答，看来还是有点东西。

“鲁迅为什么暴打周树人？”通义千问给了一段鲁迅的简介，并没有直接回答鲁迅和周树人是同一个人，可能是触发了审核机制，它提示我开启新对话，不能继续追问了。

在文学创作方面，我们要求通义千问描写瀑布，但不能出现“瀑布”二字，它巧妙地选择用拟人的手法回答，起的标题也符合文意。

对于复杂指令的理解，比如根据诸多要求写一个科幻小说的开头，它的回答速度很快，行文也符合逻辑。

通义千问这次还上线了图片输入功能。比如上传一张便当照片，它能精准识别有哪些食物，但无法提供更多热量信息。

我们也可以让它给图片配文案，变身甲方指挥它修改。

不过通义千问目前不支持生成图片，想体验文生图功能可使用通义万相，具体参考下文。

接下来让我们试试新推出的通义千问APP，整体界面比较简洁，会话页支持语音输入，沉浸式聊天则要切换到“语音对话”页。

通义千问提供了四种AI音色，分别是温柔的女声、严谨的男声、亲切的女声、幽默的男声。其中幽默的男声听起来和ChatGPT的男声相似，不过带点地方口音，有时不分平翘舌。

我们跟通义千问聊了会儿，一开始想让他扮演渣男，结果他拒绝了，表示不鼓励“性别歧视”。换成约会中的男女，他倒是情话信手拈来。

除了角色扮演对话，遇到专业问题，例如“直播带货的风口什么时候会过去”，他也能讲得头头是道。

我们发现通义千问的语音功能的确比机器音更自然，能模仿人说话时的停顿、语气词。在跨语言方面，它可以说中文、英文，能听懂一点方言，但只会用普通话说出来。它的回答有时会太冗长，不过我们可以随时中断再提问。

以上是我们对通义千问2.0的初步评测。据官方介绍，阿里云计划在11月开源通义千问720亿参数模型，周靖人称这将成为参数规模最大的中国开源大模型。

通义万相：一键生成虚拟模特

通义万相是阿里云在7月推出的AI绘画模型，目前累计用户数超50万，累计生成图片数超1000万张。

除了文生图、图生图、风格迁移等基础功能，通义万相这次上线了一系列场景化新功能。

“虚拟模特”功能支持对真人展示的商品图更换模特和场景，比如保留图中模特的穿搭，外国模特可一键替换成虚拟中国模特形象，背景从室外换到了室内，整体效果比较自然。

“写真馆”功能则类似于妙鸭相机，不过上传2~4张个人照片就能快速生成自己的虚拟形象。

涂鸦作画功能支持图文组合生图，随手画一个草图加上几句文字描述，没有绘画基础的玩家也能快速将创意落地。

目前通义万相可免费体验，一个账号每天能生成50次。未来还将增加3D头像、海报生成、商品展示图等新功能，看来在AI绘画领域阿里云还是会兼顾实用性和趣味性。

通义星尘：更个性化的AI角色对话

继百度文心一言、讯飞星火之后，阿里云也推出了个性化角色对话平台“通义星尘”，提供不同设定的AI角色如二次元人物、历史名人、萌宠、超级英雄，用户也可以自由定制角色。据介绍，通义星尘的上下文窗口支持最高16K，也支持长短期记忆。

比如这只性格傲娇的白猫露娜，一上来就要我给它罐头吃，还配有动作和神情描述，非常拟人化。如果你不知道怎么回答，还可以点击“给我聊天灵感”，AI会根据上下文自动生成回复。

不过也会有回答混乱的情况出现，露娜前一秒叫我铲屎官，后一秒就说自己是铲屎官了。

目前通义星尘提供了侦探推理、情感树洞、睡前故事、职场陪练、恋爱陪伴等多种应用场景，整体来说可玩性比较强。

通义智文：网页、论文、书籍都能读懂

最近大模型的长文本能力越来越强，处理上下文token不断刷新纪录。

通义智文作为一款基于通义大模型的AI阅读助手，同样面向多格式、多模态和长文本场景，支持文档对话、摘要、解析等功能。

比如一篇发布在公众号上关于AI agent的万字长文，左边显示原文，右边显示AI的总结摘要，这样方便我们快速抓住重点来高效阅读，遇到不明白的也可以向AI提问，顺便做好笔记。

长达361页的《三国演义》也不在话下，通义智文按章节列出了概要，点击概要还能定位到原文位置。

通义听悟：个人音视频知识库

作为内容编辑，我们经常会用到通义听悟这类音视频工具来转写录音、总结视频内容，可以缩短繁琐的整理资料的流程，提升创作效率。

通义听悟支持分别总结多位发言人的内容，问答详情也能清晰罗列。这次通义听悟即将上线对话功能“小悟助手”，能对转录内容进一步提问，更加智能化。

值得注意的是，最近通义听悟上线了“发现”板块，用户可以订阅播客频道，边听边看文字笔记。这表明产品正从工具向社区转变，提供更多内容，吸引用户停留。

通义灵码：解放程序员的智能编码助手

对于程序员来说，可能最关注的就是AI编程助手“通义灵码”，它专注于代码的理解和生成，支持代码补全、UT生成、代码解释等核心场景，目前面向所有开发者开放公测。

通义灵码可以协助专业人士完成各种编程相关的工作，并实时给出相应的建议，快速帮助提升代码编写的效率。根据HumanEval测试结果，通义灵码的问题解决率高达66.4%，超过行业平均水平的50%左右。

不懂编程的玩家也能用自然语言生成代码，比如输入“帮我用Python写一个飞机游戏”，短短数秒之间，通义灵码就能自动生成100多行代码，并且能够跑起来。

大模型的下一步，是生态竞争

除了以上我们实测的几款模型，通义还发布了针对金融、医疗、法律等行业场景的垂直模型，帮助从业者利用AI技术结合自己的业务场景来解决实际的问题。

通义点金：智能投研助手，支持解读财报研报，分析金融事件，自动绘制图表表格，实时市场数据分析

通义法睿：AI法律顾问，能正确引用法规和案例回答法律咨询，一键生成专属法律文书等

通义仁心：个人专属健康助手，支持解读体检报告、用药咨询等，目前处于邀测阶段

通义晓蜜：智能企业客服，可以根据企业需求定制化对话机器人，支持解析通话内容、分析客户情绪等，提升服务效率和客户满意度

截至10月，阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作，推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。

此外，阿里云还在大会上发布了一站式大模型应用开发平台“阿里云百炼”，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，然后将更多精力专注于应用创新。

“促进中国AI生态繁荣，是阿里云的首要目标。阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台，我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼，共同向开发者提供AI服务。”周靖人表示。

正如阿里云所要构建的AI生态，目前大模型行业的下一步便是发展生态，国外的ChatGPT最近将各类插件融合，用户可以在一个对话中无缝处理PDF、数据、DALL·E绘图等多项任务。

国内AI玩家也开始打造大模型生态土壤，不仅要有强大的基础大模型，更重要的是有丰富的行业模型、新生应用，有更多的开发者加入，生态的竞争会加速通用人工智能的到来，让AI真正融入每个人的生活中。