最终整个java的刻纲了新路线，新路线在上次直播得给也给大家发了，我再重新一遍，在新路线里边从前到后到运维需要都涉猎，但涉猎的深度不一样。也说现在前端一定要深化，但一定要摒弃一个概念，就是我是做后端的，我不用学前端。

现在都哪一年了，你现在得学前端了，所以在前端里边要深入后端工程化，里边自然是吃饭的这一堆饭碗该怎么学还怎么学。目的时候也要深入要做高大上的项目，要做强一点的项目，至少也得是全站项目，从前到后都开发过严调过、测试过，整个功能用过。

所以在整个项目里里边来学的时候优先全程项目加微服加分布式。我不管公司用不用到微服分布式，但面试会问面试要不问我学这个。然后接下来关于架构师部分的架构式部分，除了要学分布式的一堆原理性的东西外，前端要多深度是多少？前端要升到你能做出效果。就是想要做什么效果做出效果？原码不用研究，除了原码不用研究但是机制、原理、流程都得懂。

再来看这个架构师这一块，现在就需要大家去来学云上的一些东西，因为未来要参与部署，云上的一些操作都得做，包括大数据。因为后来大家会发现在整个招聘要求里边对大数据的要求依然很多，而且好多公司简历上直接要求刚才已经看了好几个简历了，稍微薪资高一点的都会要求大数据。

所以整个课程的架构包括云原生k八 s一套，整个课程的架构是兼顾整个从前到后，这个是直接对标架构师吗？可以说从知识面上对标架构师，但是从知识深度上不对标。

比如举一个例子，讲云元声的时候架构师要懂得是k八 s的底层，而现在要懂得是k八 s的使用，也就是现在去入门要达到什么程度？前端工程化要用会使用，然后能写出东西后端要深入要懂原理，要怼得出，怼得过面试官，包括架构式核心也要怼原理。

要怼得过面面试官，面试官问一堆的分布式原理都要怼得过它，g v m c，这一块要深入而聊熟悉性的东西就是大数据。大数据这个东西实际上很简单，大数据的环境只要装好，现在不需要开发，去装大数据的环境，大数据的环境提供好跟大数据去对接、去写写 spac circle做一些实时分析一线分析，去写这些数据，只要对接过大数据对你来说就不难。

实际上包括大数据组建的安装，这个东西架构师核核心学了，云上学了，k八 s学了，去安装大数据的一堆组件，也很简单，跟安个马色孔没什么区别，但是你初学者的时候不应该每一个章节特别是大数据，现在都要深入的那么细，只需要把它整合进来直接用起来就ok了。

·接下来包括云原生，每一个章节不用整的那么细，整进来用起来就行了。

现在都是 c d h，不用打环境。而且现在都是阿里云，上面买买买就行了连后端连马色购自己都不会招。

马色购ddd未来领域驱动用的多吗？一句话：只要技术债务大的技术公司用的都很少。什么叫技术债务大？学起来难，用起来难，维护起来难。只是用来技术，就是周杨老师总结的那句话，只是用来做技术自嗨的。

·后来用的都很少，资本不会看你这个技术，这技术高大上的很。用一下就要看，能为我快速提供哪些服务，哪些功能。包括rust现在也也生成很猛吗？语言还真好，看了一下，还真不错。但是生态一没建立起来二，入门成本难度有点大。整个招人不好招，不会用起来。它只会在特定领域就一直不温不火走下去。

项目项目二三哪有，将来整个课程将来都会给大家发布到b 站，包括正好说到这，现在最新发布了一个javaweb。