要获取Java程序使用的内存以及堆使用的百分比，我们可以通过Java的ManagementFactory和MemoryMXBean类来实现。以下是一些详细的步骤：

　　1.导入必要的类：

　　在Java代码中，首先需要导入一些必要的类，以便能够访问内存管理和监控相关的功能。

import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean;import java.lang.management.MemoryUsage;

　　2.获取MemoryMXBean实例：

　　MemoryMXBean提供了用于监控内存使用情况的方法和信息。通过以下代码可以获取一个MemoryMXBean的实例：

MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

　　3.获取堆内存使用情况：

　　使用MemoryMXBean可以获取堆内存的使用情况。堆内存分为"HeapMemoryUsage"和"NonHeapMemoryUsage"两部分。我们这里关注"HeapMemoryUsage"，它包含了堆的使用情况。

MemoryUsage heapMemoryUsage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();long usedHeapMemory = heapMemoryUsage.getUsed();long maxHeapMemory = heapMemoryUsage.getMax();double heapMemoryUsagePercentage = ((double) usedHeapMemory / maxHeapMemory) * 100.0;

　　在上述代码中，usedHeapMemory表示已使用的堆内存量，maxHeapMemory表示堆的最大容量，heapMemoryUsagePercentage计算了堆内存使用的百分比。

　　4.打印结果：

　　可以将获取到的信息打印出来，以便查看Java程序的内存使用情况和堆的使用百分比。

System.out.println("Used Heap Memory: " + usedHeapMemory + " bytes");System.out.println("Max Heap Memory: " + maxHeapMemory + " bytes");System.out.println("Heap Memory Usage Percentage: " + heapMemoryUsagePercentage + "%");

　　完整的代码示例如下：

import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean;import java.lang.management.MemoryUsage;public class MemoryUsageExample {    public static void main(String[] args) {        MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();        MemoryUsage heapMemoryUsage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();        long usedHeapMemory = heapMemoryUsage.getUsed();        long maxHeapMemory = heapMemoryUsage.getMax();        double heapMemoryUsagePercentage = ((double) usedHeapMemory / maxHeapMemory) * 100.0;        System.out.println("Used Heap Memory: " + usedHeapMemory + " bytes");        System.out.println("Max Heap Memory: " + maxHeapMemory + " bytes");        System.out.println("Heap Memory Usage Percentage: " + heapMemoryUsagePercentage + "%");    }}

　　运行上述代码，我们将获得Java程序使用的堆内存量、堆的最大容量以及堆内存的使用百分比。请注意，这里只是监控了堆内存的情况，还有其他类型的内存(如非堆内存)也可以通过类似的方式进行监控。