前言:
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作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西4月11日北京报道,今日,在2023阿里云峰会上,阿里云推出通义千问大语言模型(LLM),该模型支持多轮交互及复杂指令理解、多模态融合、外部增强API等功能;同时,阿里云推出企业专属大模型产品,国内云大厂大模型之战正式打响。
阿里云推出通义千问大语言模型(LLM)
会上,阿里董事会主席兼CEO张勇宣布,阿里所有产品未来将接入大模型全面升级,包括淘宝、天猫、高德地图、菜鸟、饿了么等所有国民级产品。
阿里宣布未来将自身所有产品接入大模型全面升级
张勇谈道,这是他进入云战场之后的一个全新开始。2022年12月,张勇开始兼任阿里云智能总裁。实际上这也是阿里云升级为阿里六大业务集团之一之、独立性变强后的首次公开对外,备受产业关注。当下正值AI技术对未来10~20年形成重大影响的关头,张勇说:“所有行业和服务都值得重新做一遍。”
阿里董事会主席兼CEO、阿里云智能CEO张勇
阿里云公布了其最新AI大模型全栈技术体系,据称支持10万亿参数大模型训练及部署。
阿里云全栈布局AI的技术体系
会上,阿里云智能集团CTO的周靖人首次展示了通义千问大模型的演示效果,并深入解读相关企业专属大模型产品、魔塔社区进展。他公布了一组数据:去年11月至今,魔塔社区目前已有超100万活跃用户,模型累计下载次数超1600万,模型总数达800个。
阿里云智能集团CTO的周靖人
就在大会前夕,阿里大语言模型通义千问刚刚开启了面向特定受众的测评,智东西率先对其进行了深入对比体验。(《百度vs阿里,AI聊天机器人单挑六个回合,谁更厉害?》)
回到本次峰会,阿里云还在会上推出了弹性计算U实例、对象存储预留空间产品等产品,据称促进单位算力成本最高降低40%、价格优惠最高达70%。
此外,阿里云智能集团全球商业总裁蔡英华带来了演讲。2022年4月,阿里云调整组织架构,并引进曾任华为中国政企业务总裁、具有丰富政企市场经验的蔡英华总领阿里大销售部。
一、张勇谈阿里云14年:三个正确判断、两个时代机遇造就阿里云
这是张勇自2022年12月兼任阿里云智能总裁后,首次以新身份亮相。按照惯例,张勇在会上首先回顾了阿里云发展14年以来的发展历程。
2009年,第一行飞天操作系统代码落笔,至今支撑了整个阿里云落地,助客户获得全方位的服务。张勇谈道,而实际上做云计算的畅想在当年也面临争议,“因为相信,所以看见”是一个不容易的判断,当年阿里云最重要的判断可以总结为三句话:
1、互联网是基础设施。
2、数据中心会像计算机一样工作。
3、云计算会成为一种公共服务。
14年后,这些判断都变成了现实,但在14年前的PC互联网、阿里主要以电商身份亮相的时代,却是有些不能理解的。正是因为阿里基于判断身体力行才有阿里云今天的局面。
张勇说,他在最早期是作为云客户出现,2009~2010年最早做双十一时,其最朴素的想法是技术系统能不能支撑巨量、实时的交易,顶住双十一的红峰,同时保持成本投入可持续。一开始对云不太有信心,备用方案竟然是为了限流、降低负载,做了一套PC的黑白淘宝网页面备用切换。
“14年后,我们再也不用为洪峰系统而发愁,实时交易、高并发、高峰值是云计算能扛过的基本底线,保证服务丝滑顺畅,很多对未来的畅想都变成了现实。”张勇说。
跳出阿里自身,张勇认为在这14年里,是两个时代机遇早就了阿里云:
1、数字产业化。移动互联网机遇,很多移动互联网那个公司从0到1快速发展,在成长过程中依然成长在阿里云上。
2、产业数字化。如何在越来越多的产业数字化的进程中,从城市大脑到智慧港口、高速等各行各业赋能,用数字化技术改造业务及生产经营是第二大机遇。
二、基于AIGC、大模型支持,所有行业都值得重新做一遍
在简单回顾历史之后,张勇进一步谈道,面向智能化时代机遇,所有公司都在同一起跑线上。
如果说在数字化时代,首先是互联网公司通过数字技术服务市场,从而让各行各业看到数字的力量,进而走上数字化变化。但在今天,所有的企业,从阿里到所有新旧互联网公司,各行各业的产业公司,面对智能化时代站在同一起跑线上。
“所有行业和服务都值得重新做一遍。”张勇说。
背后是新的AI技术,包括AIGC、大模型的支持,所有行业、应用、软件、服务都面临新机遇,客户体验、生产和生活范式将发生很多变化。
张勇谈道,阿里云上周末基于多年智能领域研发沉淀,首次向大众推出通义千问大语言模型,进行测试,让大家体会到可能变化的机会。
“最重要的是大家处于同一起跑线上,十年、二十年以后,所有企业都在同一起跑线上,需要共同的合作和努力。”
三、面向智能化时代:三层服务架构、两大核心战略
“我们为未来的智能化时代准备好了。”张勇说。
AI对算力的质量和数量提出了全新要求,阿里云对此形成了全栈服务,覆盖基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、模型即服务(MaaS)三层架构,提供智能化探索所需的通用服务,从而为各行各业全身心拥抱智能时代服务。
阿里云的基本追求可以总结为两句话,这两点将构成未来阿里云很多年里的努力方向和主旋律:
1、让算力更普惠。
普,就是要推动低代码及Serverless(无服务器)发展,提升开发者服务,降低开发门槛。;惠,就是加大软硬一体技术开发,提高规模化运营效率,持续释放技术红利。过去十年单位算力成本下降80%,存储成本下降88%。
我们希望面向智能化时代,提出一个承诺,那就是面向模型训练、应用服务是今天的十分之一甚至百分之一。让算力更普惠是阿里云的核心战略。
2、让AI更普及。
云平台上,不仅有阿里通义大模型,还要有与科研机构合作的基础大模型,还要为各行业的专属大模型提供保障。
会上,张勇宣布,阿里所有产品未来将接入大模型全面升级。
四、CTO周靖人:推出通义千问大模型,魔塔社区活跃用户超100万
在张勇进行了提纲挈领的演讲后,阿里云智能集团CTO周靖人也紧跟智能话题,对阿里云研发在IaaS、PaaS、MaaS等各层面进展进行了分享。
1、全栈布局AI技术体系,MaaS已成重要层级
首先来看看与智能服务直接相关、备受产业关注的阿里云AI技术体系。
周靖人说,去年9月,阿里云首次在云栖大会上提出MaaS(模型即服务)概念,目前已被同行广泛使用。阿里云希望以云为基础,以模型为中心面向客户提供智能服务。
阿里云有全栈布局AI技术体系,覆盖为AI设计的云基础设施、全生命周期优化的机器学习平台、丰富多样的AI模型服务机行业场景融合的AI能力。
2、支持用户训练10万亿参数大模型,魔塔社区活跃用户超100万
“不是简单堆砌GPU就能解决算力问题,阿里云灵骏为AI提供超高性能算力。”周靖人说。
阿里云灵骏集群就是为A训练专门定制,支持10万张GPU卡规模,一个高性能算力的机器通过自研800G的RTA网络连接起来,实现低延迟互联、高效存储的方案。
通过PAIx灵骏,搭建高性能分布式模型训练平台,用户可训练10万亿参数大模型,使得上万张显卡联合训练超大模型,提供接近10倍性能提升,对人工智能发展起到坚实支持。
在模型训练之后,离不开模型推理服务平台。阿里云通过灵积平台,实现低延时模型推理和服务。基于全球28个分布式公有云地域,阿里云能助客户进行超大规模弹性部署,实现分钟级快速动态扩缩容,一键便捷部署模型。
去年11月,阿里云推出了ModelScope魔塔社区。周靖人公布了一组数据:魔塔社区目前已有超100万活跃用户,模型累计下载次数超1600万,模型总数达800个,与十几个顶尖人工智能机构合作。
3、推出通义千问大规模语言模型,发布开放企业专属大模型产品
谈及大家迫切关注的大模型真实进展,周靖人说,阿里云通义大模型系列持续丰富,支持客户在统一模型基础上搭建行业模型。
会上,阿里云宣布正式推出通义千问大规模语言模型(LLA),支持多轮交互及复杂指令理解、多模态融合,支持外部增强API。
现场,周靖人展示了通义前文多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等场景功能。
周靖人称,通义支持更多接入调用方式。基于灵骏平台,其支持各种模型一键部署云上服务,使得开发者自动获得API Key,可进行模型微调和指令化。
同时,阿里云推出开放企业专属大模型产品,兼支持Web界面和专属API,满足个性化需求。
4、推出弹性计算U实例,单位算力成本最高降低40%
云计算正成为数字时代的创新引擎,阿里云作为国内第一、全球第三的云厂商一直在坚持云计算领域创新。
回归到底层,如何让技术使用门槛持续降低,产品服务更加易用实惠?周靖人说,这是阿里云一直关注的问题。
目前,阿里云支持全栈产品Serverless化,从而降低技术使用门槛。
本次,阿里云推出弹性计算Universal实例(U实例),通用型计算实例,适用于云上网页开发、数据处理、数据使用的应用。它不仅在易用性上大幅度提升,还能保证企业级服务的性能、稳定性和弹性。其单位算力成本最高降低40%,5代、6代使用者可免费升级到7代最新产品。
5、推出对象存储预留空间产品,价格优惠最高达70%
同时,阿里云推出对象存储预留空间产品。
该产品提供500G~1PB的不同档位,支持无地域属性预留空间,对特定容量的存储空间进行一定市场锁定,可获得降低50%的优惠价格;在预留空间基础上不指定地域,可获得达70%的价格优惠。
6、推出飞天免费试用计划,0门槛体验云服务
面向累计1000万人的开发者群,阿里云推出飞天免费试用计划,0门槛体验云服务,开放全栈云产品。
此外,阿里云对网站进行了全面升级,提供完整产品文档、一键部署的技术解决方案、丰富的培训体系等,希望开发在云上学习云、用好云。
结语:通用AI浪潮,推动云计算范式变革
当下,云计算助力实现数字化水平不断提升,我们也迎来了新一轮通用AI智能的浪潮,如今我们正站在一个非常关键的数字化时代节点。
站在新的历史节点上,以阿里云为代表的云大厂正在加紧布局,从IaaS、PaaS、MaaS、生态、服务等全方位找到发力点。云计算产业的范式和规则都将发生变化,MaaS及基于MaaS的应用创新将占据更主要位置。
市场会朝大厂汇聚,但正如张勇所说,不同于互联网时代的差序数字化进程,智能时代各个产业都站在同一起跑线上,机会总量也是巨大的,也成为各行各业专业玩家的机会。
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