前言:
此刻你们对“基数排序的基数”可能比较关心,我们都需要分析一些“基数排序的基数”的相关资讯。那么小编也在网络上汇集了一些有关“基数排序的基数””的相关内容,希望小伙伴们能喜欢,小伙伴们一起来了解一下吧!基数排序算法思想
输入n个d位数,现在要对n个数进行排序,就需要设计一个排序算法法。基数排序算法思想:先对最低有效位采用稳定排序算法进行排序,然后从次最低有效位到最高有效位依次采用稳定排序算法进行排序,处理完最高有效位后则是最终排序后的结果。这里说明一下什么是稳定排序算法和不稳定排序算法:大小相同的数字A和B分别在原始序列中的索引是x和y,且x>y。经过排序后A和B分别所在输出序列的索引是x1和y1,如果x1>y1,那么这个排序算法是稳定的,如果x1<y1,那么这个排序算法是不稳定的。而基数排序算法为什么一定要用稳定排序算法进行排序呢?因为不稳定排序算法会破坏相同数字的相对顺序,举个例子,现有输入序列[23, 24],最低有效位分别是3和4,先对最低有效位排序后得到的结果是[23, 24],最后我们对最高有效位进行排序,最高有效位都是是2,如果排序算法是不稳定的那么得到的结果是[24, 23],这是不正确的。而采用稳定排序算法输出结果是[23, 24]。为了方便理解基数排序算法,我们作了如下图描述基数排序过程。
从图中可以看出,输入序列中每个元素的数据位数不同,那么在进行排序时高位不足的补0。
基数排序算法实现
基数排序算法的实现最重要的是各个有效位使用的排序算法,已知计数排序算法的时间复杂度是O(n+k),如果基数排序采用计数排序对n个d位的数字进行排序,那么时间复杂度是O(d(n+k)),现在我们用计数排序算法实现基数排序算法。
//求取最大值static int get_max(int *arr, int length){ int i = 0; int max = 0; max = arr[0]; for(i = 1; i < length; i++){ if(arr[i] > max){ max = arr[i]; } } return max;}//计数排序void count_sort(int *arr, int length, int exp){ if(arr == NULL || length <= 0 || exp <= 0){ return; } int bucket[10] = {0}; int *output = (int *)malloc(sizeof(int) * length); if(output == NULL){ return; } memset(output, 0, sizeof(int) * length); int i = 0; for(i = 0; i < length; i++){ bucket[(arr[i] / exp) % 10]++; } for(i = 1; i < length; i++){ bucket[i] += bucket[i - 1]; } for(i = length - 1; i >= 0; i--){ output[bucket[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i]; bucket[(arr[i] / exp) % 10]--; } for(i = 0; i < length; i++){ arr[i] = output[i]; } free(output);}//基数排序void radix_sort(int *arr, int length){ if(arr == NULL || length <= 0){ return; } int exp = 0; int max = get_max(arr, length); for(exp = 1; max / exp; exp *= 10){ count_sort(arr, length, exp); }}
最后写一个小程序验证算法的正确性。
#include <stdio.h>#include "radix_sort.h"int main() { int arr[10] = {873, 12, 89, 256, 978, 67, 56434, 654, 24345, 9}; radix_sort(arr, 10); int i = 0; printf("基数排序结果\n"); for(i = 0; i < 10; i++){ printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0;}
编译运行输出如下:
基数排序结果9 12 67 89 256 654 873 978 24345 56434
输出完全正确。
标签: #基数排序的基数