一、MySQL服务器逻辑架构

MySQL核心部分包括查询解析、分析、优化、缓存以及内置函数，所有跨存储引擎的功能，存储过程、触发器、视图等。

存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。存储引擎API包含几十个底层函数，用于执行诸如“开始一个事务”或“根据主键查询数据”等操作，但存储引擎不会去解析SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应上层服务器的请求。

二、并发控制1、读写锁

读锁是共享的，或者说是互不阻塞的，多个用户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不打扰。 写锁则是排它锁，写锁会阻塞其它的写锁和读锁。

2、锁粒度

获取锁、检查锁是否被占用、释放锁等操作，都会增加系统的开销。

锁策略的意思就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。

3、表锁

表锁是开销最小的锁，表锁 = 锁住整张表。

一个用户在对表进行写操作前，需要先获得写锁，这会阻塞其它用户对该表的读写操作。没有写锁时，其它用户会获取读锁，读锁之间互不阻塞。

尽管存储引擎可以管理自己的锁，MySQL还是会使用各种高效的表锁来实现不同的目的。比如，ALTER TABLE语句使用的就是表锁，而忽略存储引擎的锁机制。

4、行级锁

行级锁可以最大程度的支持并发处理，但也带来了最大的锁开销。

三、事务

事务内的语句，要么全执行，要么全不执行。事务具有ACID特性，ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。

1、原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全执行提交成功，要么全不失败回滚。

2、一致性（consistency）

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

3、隔离性（isolation）

一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。

4、持久性（durability）

事务一旦提交，则七所做的修改就会永久的保存在数据库中。

四、隔离级别1、未提交读 read uncommited

在read uncommited级别，事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读（Dirty Read）。这会导致很多问题，实际应用中很少使用。

2、提交读 read commited

大多数数据库系统的默认隔离级别都是 read commited，但MySQL不是， read commited满足前面提到的隔离性，一个事务开始时，只能看见已经提交的事务所做的修改。也称为不可重复读，因为两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。

3、可重复读 repeatable read

repeatable read 解决了脏读的问题，该级别保证了在同一个事务中多次读取同样的记录的结果是一致的。但还是解决不了幻读的问题，幻读指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时，另一个事务又在该氛围内插入了新的记录，档之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行。 可重复读是MySQL的默认事务隔离级别。

4、可串行化 serializable

serializable是最高级别的锁，它通过强事务串行执行，避免了之前说的幻读问题，serializable会在读取的每一行数据上都加锁，可能会导致大量的超时和锁争用问题，实际应用中很少使用这个隔离级别。

五、死锁

死锁是指两个或多个事务在同一个资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。当多个事务视图以不同的顺序锁定资源时，就可能会产生死锁。如果两个事务都尝试去执行一条相同的update语句，却发现该行已经被对方锁定，然后两个事务都等待对方释放锁，同时又持有对方需要的锁，则陷入死锁。

为了解决死锁问题，比如MySQL的InnoDB存储引擎，如果检测到死锁的循环依赖，InnoDB会将持有最少行级锁的事务进行回滚。

六、事务日志

存储引擎在修改表的数据时只需修改其内存拷贝，再把该修改行为记录在磁盘的事务日志中，而不是每次都将修改的数据本身持久到磁盘。 事务日志采用的是追加方式，事务日志在持久化之后，内存中被修改的数据会在后台慢慢的存入磁盘，但如果此时发生了异常，存储引擎在重启后，也会根据事务日志，将数据存到磁盘中。

七、多版本并发控制MVCC

MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制MVCC，可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但MVCC在很多情况下避免了加锁操作，开销比行级锁要低的多。

MVCC是通过保存某个时间点的快照实现的，不管需要执行多长时间，每个事物看到的数据都是一致的。根据事务开始的时间不同，每个事物对同一张表，同一时刻看到的数据可能是不一致的。

InnoDB的MVCC是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列实现的，一个保存了行的创建时间，一个保存行的删除时间。存储的并不是实际的时间值，而是系统版本号。每开始一个新的事务，系统版本号都会自动递增。事务开始时刻的系统版本号会作为事务的版本号，用来和查询到的每行记录的版本号进行对比。

MVCC只在提交读 read commited、可重复读 repeatable read两个隔离级别中使用。

分别分析增删改查时，MVCC的使用。

1、select

InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录：

InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行，这样保证事务读取的行，要么是在事务开始前就存在的，要么是事务自身插入或修改的；行的删除版本要么未定义，要么大于当前事务版本号，这样保证事务读取的行，在事务开始前未被删除；2、insert

InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号。

3、update

InnoDB会插入一行新纪录，保存当前系统版本号作为行版本号，同时保存当前系统版本号到原来的行作为行删除表示。

4、delete

InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识。

保存这两个额外的系统版本号，使大多数读操作都可以不用加锁，MVCC的设计是的读数据很简单，性能很好，并且也能保证只会读到符合要求的行，不足之处是每行记录都需要额外的存储空间，需要做更多的行检查工作，以及一些额外的维护工作。