前言:
现时小伙伴们对“桶排序python”都比较看重,我们都需要剖析一些“桶排序python”的相关资讯。那么小编也在网摘上收集了一些有关“桶排序python””的相关资讯,希望我们能喜欢,我们一起来了解一下吧!简介
基数排序属于分配式排序,又称“桶子法”(bucket sort),是一种非比较型整数排序算法,最早用于解决卡片排序的问题。
其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。
基数排序、计数排序(Python 实现经典算法之计数排序)、桶排序(Python 实现经典算法之桶排序)三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上是有明显差异的:
基数排序:根据键值中的每位数字来分配桶;计数排序:每个桶只存储单一键值;桶排序:每个桶存储一定范围的数值。
通常而言,基数排序比基于比较的排序算法(比如快速排序(Python 实现经典算法之快速排序))要快。但由于需要额外的内存空间,因此当内存空间稀缺时,原地置换算法(比如快速排序)或许是个更好的选择
算法步骤取数组中的最大数,并取得位数;从最低位开始,依次进行一次排序;从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。复杂度时间复杂度:平均、最好、最坏都为O(k*n),其中k为常数,n为元素个数空间复杂度:O(n+k)稳定性
基数排序是一种稳定的排序算法。
动图演示实例代码
##### 今日头条:技术好奇心##### 基数排序def radix_sort(data): # 取数组中最大值 max_num = max(data) # 初始位数,用于后面计算10的阶乘 it = 0 # 10的阶乘小于最大值则进行循环,比如第一次为1,则从个位开始 while 10 ** it <= max_num: # 创建10个空桶(这里之所以是10个,是因为我们数组元素是10进制) buckets = [[] for _ in range(10)] # 循环数组 for var in data: # 按照下面算法,依次取一位数作为桶序号 # 注意:这里之所以除以10的阶乘再求余,是为了获取相应位上的数字 key = (var // 10 ** it) % 10 # 放入桶中 buckets[key].append(var) # 清空data数组,留待下面插入数据 # (每次会重新分配,最大多少位则分配多少次) data.clear() # 循环桶 for buc in buckets: # 依次将桶中的数据合并到data数组中 data.extend(buc) # 每循环一次,it初始值+1,代表向前进一位 it += 1 # 返回处理好的数据 return dataif __name__ == "__main__": print('今日头条:技术好奇心') print('----------- 排序前数组内容 -----------------') arr = [3221, 1, 10, 9680, 577, 9420, 7, 5622, 4793, 2030, 3138, 82, 2599, 743, 4127] print(arr) new_arr = radix_sort(arr) print('------------ 排序后的结果 ------------------') print(new_arr)
运行结果:
今日头条:技术好奇心----------- 排序前数组内容 -----------------[3221, 1, 10, 9680, 577, 9420, 7, 5622, 4793, 2030, 3138, 82, 2599, 743, 4127]------------ 排序后的结果 ------------------[1, 7, 10, 82, 577, 743, 2030, 2599, 3138, 3221, 4127, 4793, 5622, 9420, 9680]
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标签: #桶排序python