一、几个概念

1、Index Type Document

一般我们初学时会把这些与数据库进行对照方便理解

Index->Database

Type->Table （最新版本已经不使用Type了，所以很多人会奇怪为什么去掉了？ES并非和数据库是相同的，所以不要完全按数据库的方式来看ES）

Document->Row

2、倒排索引

参考此文：(一般我们从目录找到相应的文章为正向索引，如果从关键词索引找到对应的文章即倒排索引)

ES 索引解析(倒排索引 | 正排索引)​

二、几种Java调用ES方式

Using Transport ClientUsing the RestClientUsing Spring Data RepositoriesRest API

三、Rest API Test

参考官方文档：

​

#1、创建索引及document#e.g. PUT /index名/_doc/document id#最新版本已经没有type，且这里固定为_docPUT /index-test/_doc/1{  "id":"1",  "name": "hello world",  "code":11}#2、更新document(有两种方式：方式一与创建索引一致就会更新；方式二改成POST)#e.g. POST /index名/_doc/document idPOST /index-test/_doc/1{  "id":"1",  "name": "hello world",  "code":12}#3、查询#e.g. GET /index名/_search#可以查询出所以索引及数据#其中_score为匹配度GET /index-test/_search{	"query": {		"match_all": {}	}}#4、模糊查询  关键词  match  match_phrase  match_phrase_prefix#match 包含模糊匹配、单词匹配、短语匹配 e.g. 查询“hello w”有结果 w不是一个完全的单词或短语#match_phrase  包含单词匹配、短语匹配   e.g. 查询“hello w”无结果#match_phrase_prefix  包含单词匹配、短语匹配，同时增加在集合内通配符匹配  e.g. 查询“hello w”有结果# match  match_phrase_prefix 区别在于 hello wadasas  match有结果，match_phrase_prefix无结果GET /index-test/_search{	"query": {		"match": {		  "name": "hello wa"		}	}}#5、精确查询(精确是指精确到单词)GET /index-test/_search{	"query": {		"term": {		  "name": "hello"		}	}}#6、精确查询，且使用多个单词(精确是指精确到单词)GET /index-test/_search{	"query": {		"terms": {		  "name": ["hello","world"]		}	}}#7、增加中文分词ik#支持2种分词模式ik_smart  ik_max_word#测试分词效果  _analyzeGET /index-test/_analyze{  "analyzer": "ik_max_word",  "text": "你世界好"}#8、排序与分页GET /bank/_search{  "query": { "match_all": {} },  "sort": [    { "age": "asc" }  ],  "from": 1,  "size": 1}#9、词频统计DELETE message_index#创建索引数据结构PUT message_index{   "mappings": {       "properties":{            "message": {               "analyzer": "ik_smart",                "type": "text",                "fielddata":"true"            }        }    }}#增加doc1PUT /message_index/_doc/1{   "message":"沉溺于「轻易获得高成就感」的事情：有意无意地寻求用很小付出获得很大「回报」的偏方，哪怕回报是虚拟的" }#增加doc2PUT /message_index/_doc/2{    "message":"过度追求“短期回报”可以先思考这样一个问题：为什么玩王者荣耀沉溺我们总是停不下来回报" } #增加doc3PUT /message_index/_doc/3{   "message":"过度追求的努力无法带来超额的回报，就因此放弃了努力。这点在聪明人身上尤其明显。以前念本科的时候身在沉溺" } #aggs为Aggregations(聚合)缩写#size 10 为前10的统计结果#默认热点降序出结果POST /message_index/_search{   "size" : 0,      "aggs" : {           "messages" : {               "terms" : {                  "size" : 10,              "field" : "message"            }          }    }}

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