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主键ID的几种生成方式

思缘之家 84

前言:

而今大家对“联合主键怎么设置”大体比较关切,各位老铁们都需要学习一些“联合主键怎么设置”的相关资讯。那么小编同时在网摘上汇集了一些有关“联合主键怎么设置””的相关资讯,希望姐妹们能喜欢,大家快快来了解一下吧!

概述

主键ID的几种生成方式,一般有以下几种:

自增UUID雪花算法

下面针对这3种主键ID生成方式,简单的介绍一下优缺点。

自增

1、优点:

简单、易用,无需额外的配置,数据库会自动生成主键ID。自增id是有序的,所以查询数据时效率高。

2、缺点:

如果表中存在大量数据,会导致主键ID的空间不够用。数据库迁移或多库多表的情况下,主键ID的生成可能会出现重复。

3、优化方案:

针对多主库(主从库也需同样设置),可以设置不同的初始值,步长可以根据库的数量设置。比如两个主库,主库1初始值1,主库2初始化值2,步长2,这样主库1的主键ID为1,3,5,主库2的主键ID为2,4,6,以此类推。增加ID的空间长度,可以使用无符号整型。int类型最大值是2147483647,uint类型最大值是4294967295在数据迁移或合并时,可以将自增ID与标识列做联合主键。比如:在多租户系统中,可以设置租户ID作为标识列,租户ID与自增ID联合作为主键。UUID

1、优点:

UUID保证了唯一性,不会出现重复的主键ID。本地生成,代码非常简单数据迁移、合并、主从库同步等操作时,不会出现主键ID的冲突。

2、缺点:

UUID是无序的,查询效率低。UUID占用空间大,长度至少36个字符,就算去掉分隔符也有32个字符。

3、优化方案:

转换成16位字符串,减少占用空间

    private static string GenerateShortGuid()    {        long i = 1;        foreach (byte b in Guid.NewGuid().ToByteArray())        {            i *= ((int)b + 1);        }        return string.Format("{0:x}", i - DateTime.Now.Ticks);    }
转换成19位的长整型,提高查询效率
    private static long GenerateLongID()    {        byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();        return BitConverter.ToInt64(buffer, 0);    }
雪花算法

1、雪花算法原理:

时间戳(41位):占据ID的最高位,用于记录ID生成的时间。由于时间戳是毫秒级的,因此可以保证在单个节点上生成的ID是递增的。同时,时间戳也起到了区分不同节点生成ID的作用。工作机器ID(10位):包括5位的数据中心ID和5位的机器ID。这部分用于标识生成ID的节点,确保不同节点生成的ID不会冲突。序列号(12位):用于记录同一毫秒内生成的ID序号。由于序列号部分有12位,因此可以在同一毫秒内生成4096个不同的ID。

雪花算法示意图

2、优点:

长整型ID,支持大数据量根据时间戳有序生成,保证写入性能(因为插入数据时需要创建索引)生成ID的速度快,满足高并发场景的需求

3、缺点:

依赖机器时钟,如果机器上时钟回拨,可能导致ID重复单机上生成的ID是递增的,在分布式环境下,可能不是全局递增的其它主键生成方式利用redis原子操作INCR生成主键ID。利用数据库维护流水号,根据一定的规则生成主键ID。比如:[业务编号]+[yyyyMMdd]+[流水号]

标签: #联合主键怎么设置