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推荐算法相似度计算之欧式距离

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前言:

当前姐妹们对“欧式距离 相似度”可能比较关怀,你们都想要了解一些“欧式距离 相似度”的相关资讯。那么小编也在网摘上网罗了一些关于“欧式距离 相似度””的相关资讯,希望大家能喜欢,各位老铁们快快来了解一下吧!

大家好,今天给大家普及另一种相似度计算方法,高中学的欧式距离,在逛淘宝、天猫、京东时会发现有相似的商品推荐给大家,欧式距离就是计算机编程中常用的商品推荐算法。

欧式距离:

N维空间欧式距离计算方法

在日常中可以根据商品的属性来设置N的值,比如苹果的属性:大小、重量、体积、价格、产地、保质期、上市时间、颜色、含糖量、维生素含量等都可以作为属性。可以假设N=10;可以用烟台栖霞苹果对比陕西苹果,来计算相识度。比如给你三个苹果A、B、C;在不了解一个苹果产地属性的情况下,可以在已知苹果A全部属性,来预测苹果B、苹果C的产地;

苹果AB相似度计算

苹果AC相似度计算

可以通过公式计算B、C苹果的产地,当你浏览商品的时候,购物网站也可以通过你浏览商品的属性,来给你推荐其他商品。大家可以关注我,后面继续给大家分享新的数学公式在计算机编程上的应用。

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