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太实用了!如何快速筛选指定行?

Python教程初学详解 231

前言:

当前大家对“python获取列名”大约比较关注,同学们都想要剖析一些“python获取列名”的相关文章。那么小编在网上汇集了一些有关“python获取列名””的相关内容,希望同学们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!

哈喽,大家好,今天给大家介绍一下如何通过pandas筛选出指定的行。我会结合简单之前的筛选方法进行对比,看看两者之间有什么区别?我们就直接以案例开始了:

1.筛选出指定行之传统方法

首先我们先创建一组数据如下:

df = pd.DataFrame({'A': range(1, 6),

... 'B': range(10, 0, -2),

... 'C C': range(10, 5, -1)})

我们想要找到A大于B列的所有数据,我们会分为两步,首先将A、B两列进行对比:

df.A > df.B

然后将对比的结果,放入df中就获得了所在行:

df[df.A > df.B]

结果如下:

2.筛选出指定行之Query

上面的方法是我们通过传统的方法获取指定行的方法,现在我们看看通过Query怎么操作

df.query('A>B')

从上面可以看出,我们是直接讲条件放入括号中即可,是不是瞬间就简单多了,但是需要注意其中的引号。

3.有空格的列名怎么办

我们会Query的时候有一个特殊情况就是,我们会发现第三列’C C‘中间是有空格的,如果直接书写可能会出错,因此我们需要使用反引号:

df.query('B == `C C`')

显示结果如下:

好了,今天的文章就先到这里了,明天见!

标签: #python获取列名