MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库，MongoDB是文档数据库，而MySQL是关系型数据库。

以下是MongoDB和MySQL各自的优缺点：

MongoDB的优点：

非常灵活，支持动态添加字段，适合于非结构化数据存储可以轻松扩展，支持分片和复制能够很好地处理大量的非结构化数据和海量数据

MongoDB的缺点：

不支持事务，只能支持单文档的原子操作，因此不适合高度事务性的应用程序内存使用较高，因为它需要在内存中存储整个文档集合在复杂查询方面性能可能较差，因为它不支持像SQL这样的关系型查询语言MySQL的优点：支持事务处理和关系型查询语言，适合于高度事务性的应用程序内存使用相对较低，因为它只需要在内存中存储部分数据可以很好地处理复杂的关系型数据

MySQL的缺点：

不够灵活，要求严格的表结构和预定义的模式难以扩展，需要复杂的复制和分区技术

在100万条数据CRUD操作性能方面，根据具体的测试环境和数据操作类型，可能会有不同的测试结果。以下是一些常见的权威数据：

在写入性能方面，MongoDB的性能通常要优于MySQL。根据MongoDB官方发布的测试结果，使用默认设置的MongoDB可以在1秒内写入100万个文档。而根据MySQL官方发布的测试结果，使用InnoDB引擎的MySQL可以在1秒内写入10万到20万行数据。因此，MongoDB的写入性能要比MySQL高出5到10倍。在读取性能方面，MongoDB和MySQL的性能差距可能会更小。根据MongoDB官方发布的测试结果，在单个MongoDB节点上进行简单的查询可以达到每秒100,000个操作。而根据MySQL官方发布的测试结果，在单个MySQL节点上使用MyISAM引擎进行读取可以达到每秒10万个操作。因此，MongoDB的读取性能要比MySQL高出1到2倍。

虽然MongoDB和MySQL在许多方面都有类似的功能和用途，但是在一些特定的场景下，MySQL可能比MongoDB更适合。

以下是一些MySQL可以做到但MongoDB不太适合的场景：

数据库事务：MySQL是一个事务性数据库，支持ACID事务和多版本并发控制。这意味着MySQL可以确保数据的一致性和可靠性，并提供了灵活的事务管理功能。而MongoDB不支持ACID事务，虽然它提供了类似于事务的功能，但在数据的一致性和可靠性方面不如MySQL。复杂的关系查询：MySQL是一个关系数据库，支持SQL查询语言和关系代数。这使得MySQL可以很容易地执行复杂的关系查询，如联接、子查询和聚合查询。而MongoDB虽然支持复杂的查询语句和聚合管道，但对于某些特定的查询类型，如复杂的联接操作，可能需要额外的处理和优化。存储大量结构化数据：MySQL支持丰富的数据类型和关系模型，可以很容易地处理大量结构化数据。而MongoDB更适合处理非结构化或半结构化的数据，如JSON文档、日志和图像等。

总之，MongoDB和MySQL各有其优缺点，需要根据实际的应用场景和需求来选择。如果应用需要支持ACID事务、复杂的关系查询和大量结构化数据，那么MySQL可能是更好的选择；如果应用需要处理非结构化或半结构化的数据、具备高可扩展性和灵活的数据建模能力，那么MongoDB可能是更好的选择。