实验性研究常见包括完全随机设计和配对（配伍）设计两种实现均衡可比的设计方法。配对设计是将受试对象配成对子，随机给予每对中的个体以不同处理。

配对设计由于配对个体之间变异性较小，采用对子间计算差值的方式开展统计分析，其抽样误差略小，因此配对设计的检验效能更好，更容易得到阳性结果。在动物试验中，常将种属、年龄、体重相近的动物配成对子；人体试验中，常将性别、体重、病情轻重等相似的对象配成对子。

配对设计常见有两种形式：自身配对：同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一对象接受两种处理方法。自身配对又包括自身前后配对和自身平行配对。异体配对：将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。

配对设计的优点(自身前后配对除外)是它可以保证非常好的可比性，而均衡可比的各处理组比进行比较分析，探讨干预措施与结局的因果关系，结论更可靠。

常见配对设计形式包括：

1、同一受试对象处理前后的数据对比（自身前后）

2、同一受试对象两个部位的处理数据对比（自身平行）

3、同一样品用两种方法（仪器等）检验的结果（自身平行）

4、配对两个受试对象分别接受两种处理后的数据（异体配对） 案例实操： 为了研究某组家庭的家庭消费信心值的变化，获取该组家庭当年及半年后的消费信心值的数据，比较这些家庭的消费信心值的差异？

两组连续性变量的差异性分析中，到底是成组两样本还是配对设计，一定要看研究者的文字说明，如果配对设计，必然有相应配置成对、成伍的意思。如果是自身前后对比，同一样本的两次测量等，都会有具体提示。

SPSS操作

分析结果描述