随着金融科技赋能实体经济的持续深化，某国有银行携手柏睿数据打造金融级统一的大数据分析平台，实现普惠金融服务质效、信贷风险管理能力的双提升，以及整体运营成本的降低，同时助力银行创造业务新价值，进一步增强金融服务的可获得性。

历经40余年改革发展，中国金融业实现了跨越式发展。伴随物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术的发展，中国金融业持续深化金融科技赋能，服务实体经济能力不断提高，助力经济高质量发展。

某国有银行作为中国领先的大型商业银行，积极践行数字驱动、公平普惠发展原则，激发金融科技赋能金融业务创新动力。基于数据这一新型生产要素，打造覆盖数据集成、数据共享、数据应用等全生命周期的普惠金融数据生态，推动金融服务更广泛、更深入、更公平地惠及广大人民群众。

大数据分析平台：化解原有产品架构的瓶颈

该银行普惠金融业务面向千万级个人及企业提供贷款服务。其客户管理系统在精准营销、信贷风控的业务场景中，为全行5万多客户经理提供实时查询和精准分析能力。

客户管理系统原有整体技术方案采用Oracle+Elasticsearch产品组合，随着普惠金融业务的快速发展，该方案面临性能不足、技术栈复杂、总体维护成本较高等问题。原有Oracle数据库在支撑对近万个标签、千亿行数据、近50TB数据量的自由组合查询时性能低下，尤其是在多表关联查询的场景下，难以满足分钟级甚至秒级响应的需求。同时，为解决文本字段的模糊查询和全文检索需求，系统引入Elasticsearch集群，但这又造成了新的数据孤岛，且运维人员成本和时间成本较高。

面对上述挑战，该国有银行需建立一个金融级统一的大数据分析平台。并广泛考察了市场上主流的数据库产品。经过详细的测试和技术评估发现，即便是ClickHouse能够通过建立宽表适度上缓解原有Oracle数据库的性能问题，但是仍不能满足行方应用中大量的即席查询，以及复杂的跨表查询需求。

打造金融级统一的大数据分析平台

为更好地助力该银行构建以用户、场景为中心的智慧金融服务，为前端客户经理提供高效、全面、精准的业务策略支持，柏睿数据结合银行现有系统，以具有完全知识产权的全内存分布式数据库RapidsDB为核心，提供金融级统一的大数据分析平台技术方案，具备高性能、高可用、高可扩展、高可靠性等优势特性。

提供高性能分析数据库，保证高可扩展性，支持海量数据处理和高并发。

支持跨20+数据源，结构化、半结构化和非结构化数据的集成，提供全量信息的整体视图。

支持非实时的批处理和实时流数据处理功能的集成，实现批流一体化。

支持数据库内人工智能分析，以实验、构建、培训等方式实现机器学习模型，支持数据关联分析。

提供简洁、可靠的数据管理架构，具有高可用性和灵活性，同时满足数据安全和数据治理要求。

对查询计划元素进行动态的即时编译和优化，实现优异的查询性能。

该行在客户管理系统的数据集成层引入RapidsDB，与现有的云化数据仓库相配合使用。由云化数仓将客户数据进行数据集成后，加载进RapidsDB，RapidsDB则根据该银行的客户评价与细分业务的需要，向全行5万多名客户经理提供数据即席查询与在线数据分析等服务。

在前端监控方面，柏睿数据Rapids Manager可实现监控生产环境系统、集群、数据库、告警、自愈等功能，为核心业务系统的运行维护保驾护航。

经过3个月的严格测试验证、同类竞品对比，在相同评测环境下， RapidsDB不仅是完全自研、安全可控的国产数据库，还在查询性能方面远优于同类国内外MPP产品，成功破解了原有系统的性能瓶颈。在多表关联中，RapidsDB在复杂场景中优势更显著，实现0.12秒到9秒之间的检索响应时间。同时，稳定性、高可用、并发数、兼容性等综合性能及项目实施、运维服务方面获得行方高度认可。

普惠金融业务实现高质量数字化转型发展

基于该大数据分析平台，该国有银行构建了高性能、智能化、安全可控、灵活演进的金融信息化基础设施，助力其普惠金融业务实现高质量发展。不仅提升了服务质效和普惠金融信贷风险管理能力，降低了整体运营成本，同时有利于创造业务新价值，助力解决融资难、融资贵问题，进一步提高金融服务的可获得性。

高效优质的数字化服务

该国有银行全行5万多名客户经理可通过大数据分析平台，实时处理和分析TB级数据，平均3.6秒即可获得有效、精准的分析结果；为企业和个人搭建起贷款的快速通道，在手机上即可高效完成借款还款，无需线下东奔西跑。

全面精准的数据洞察

通过全局统一的数据集成、实时的多维数据分析及数据模型的应用，为多元客户精准画像，为企业和个人提供更加个性化的普惠金融服务；同时助力银行及时捕捉客户真实金融需求，对市场趋势进行预测，从而发掘新的商业机会。

智能风控管理与预警

柏睿数据库内人工智能技术方案，助力银行更加精准高效地理解数据之间的内在联系，通过机器学习识别帐户信息错误，实时预警并阻止手段更为隐蔽的信用欺诈，减少投资风险和防止欺诈活动；让企业和个人即使在紧急情况下，也能快速获得贷款和增值服务。

可管可控的数据生态系统

RapidsDB完全兼容ANSI SQL和Hadoop生态系统中的常用工具，并通过丰富的API集合支持BI工具，助力银行无缝集成现有数据生态系统。支持标准化的JDBC，为银行提供在未来开发新上层应用程序或添加新数据链路时需要的扩展性。保证其IT基础设施的可管可控，助力其以最小的成本获得业务开展的安全性、灵活性和敏捷性。

随着金融服务改革的持续深化，该银行将持续加强金融科技应用，释放数据要素价值，实现高质量的数字化转型。柏睿数据将以“Data+AI”技术为核心，基于新一代数据智能产品体系及金融模型，助力银行构建面向银行4.0时代的全场景数智化能力