前言:
今天小伙伴们对“apachehive架构”都比较看重,我们都想要知道一些“apachehive架构”的相关知识。那么小编同时在网上收集了一些对于“apachehive架构””的相关知识,希望看官们能喜欢,各位老铁们快快来学习一下吧!一、概述
长期以来,煤炭作为我国的主体能源,是保障国家经济发展的重要矿产资源。 随着我国国民经济由 高速增长阶段转向高质量发展阶段,煤炭的需求增 速放缓、产能过剩以及煤炭工业结构性调整等问题凸显,依靠资源要素投入、规模扩张的粗放式 发展已经难以为继,如何在深度“两化融合”的形势 下,促进煤矿企业转型升级,加大创新驱动能力已经 成为煤炭行业新的发展主题。
近年来,随着信息化技术的快速发展,云计算、 大数据、人工智能、物联网、虚拟现实、三维可视化和 智能采矿等领域的理论方法和先进技术已经开始逐 步应用于煤矿行业,为数字化矿山转向智能化矿山 提供了理论支撑和技术支持。 将智能化理论方法及 相关技术与煤矿行业传统技术装备、管理方式和网 络建设等方面相结合,已成为煤炭行业越来越重要 的发展趋势和研究热点。 在此背景下,智慧矿山 的概念被广泛提出。 通过智慧矿山建设理念,采用 智能化理论方法可以提升煤矿企业的信息化和智能 化水平,从而为推动传统矿业的可持续发展提供源 动力,也可以在日益激烈的国际市场竞争中保持核 心的竞争力[1]。
在国家大力推进智慧矿山建设的背景下,国内矿山行业对于物联网技术在矿山建设中的应用也非常重视。物联网是一种基于信息技术和电子技术的多学科技术,作为智慧矿山建设的基础,重点解决系统软硬件环境问题,包括设计平台架构、业务子系统的接口设计、存储和数据管理设计、异构通信子网核心技术以及第三方子系统接入的问题。同时,在矿山物联网平台的基础上,实现了全息数字化信息显示和生产安全监控等业务功能[2]。
二、煤矿智慧矿山关键技术
智慧矿山建设是一个综合性的研究领域,涉及多学科交叉融合的理论方法,具有较强的理论性和 实践性。 目前,针对智慧矿山建设中的关键技术已 经进行了深入的研究。 笔者在智慧矿山顶层架构设 计的基础上,分析并研究了智慧矿山建设中涉及到 的一些关键技术,具体如下。
1)智能控制技术。
智能控制技术是实现煤矿 企业综合自动化管控平台的一类重要技术。 目前, 该类技术已广泛应用于智能综采工作面、综掘工作 面、智能主运输系统等智能控制系统,可有效解决煤 炭安全生产过程中设备控制及安全预测等问题。 智 能控制技术的实现是以PLC可编程逻辑控制器和DCS控制系统为基础,利用软件完成I/O 的逻辑控 制、PWM(Pulse Width Modulation)数据信号处理和 通信的交互,进而通过人工智能理论、最优化理论和 控制论等理论模型实现设备的智能控制。 由于矿井 设备之间存在兼容性等问题,可利用CAN总线协 议、RS232、RS485 现场总线协议、ZigBee协议等不 同的通信协议,实现软硬件系统之间的通信交互。 此外,通过调用已有的库函数和开发包含智能化理 论的算法模型可实现不同方式的智能化应用。
2)网络通信技术。
网络通信技术是实现智慧矿山各个系统之间互联互通的重要技术,可广泛应用于智慧矿山的网络互联、标识解析和应用支撑等方面。 目前,无论是基于煤矿企业内部环网网络拓扑结构,或是基于不同煤矿企业层级间的星型网络 拓扑结构,都可以通过WI-FI、4G/ 5G 等通信技术实现各系统之间网络数据的无障碍传输及获取能力。 此外,工业互联网标识解析技术主要包括标识注册、 协议解析、标识搜索、标识查询、标识认证、报文格式 响应和通信协议等内容,可用于数据的高效传递和 共享。 随着工业互联网和物联网的深入应用,利用 OPC UA TSN通信技术,可以有效解决语义互操作 的问题,实现语义互操作的标准规范,加快 IT 和OT 深度融合。
3)GIS空间信息技术。
空间信息技术已广泛应用到煤矿企业,可以有效解决人员定位、地质测量和工 作面管理等问题。 以GIS系统为例,目前煤矿企业 主要以CAD矿图作为 GIS 系统的底层图,在此基础 上构建矢量化地图,并可实现基于矢量化地图的数 据编辑、查询和分析等操作功能。 此外,已有的GIS系统可以实现空间数据库和关系型数据库之间的数 据连接、数据同步和数据融合等功能,使得空间信息 可以与关系型数据信息进行交互,由此便可利用空 间信息技术实现智慧矿山的数据实时采集、融合分 析和智能决策,形成空间信息数据与其他类型信息 数据融合统一的信息管理机制,服务于智慧矿山的建设。
4)GPS技术
GPS 技术指的全球定位系统,其主要基于卫星导航完成监测,分为地面控制、空间卫星以及信号接收等部分。一是地面控制部门,检测站、控制站以及天线等均属于组成部分,可以集中处理空间中的卫星信息,并将其推送至信号接收机,具备中间纽带的作用。二是空间卫星部分,包括备用卫星与工作卫星,在地球各个轨道面均匀分布,将采集的信息反馈至地面控制系统。三是接收信号,处理与呈现 GPS 监测信息,以更好的识别待测卫星,在分析控制信息的基础上,将反馈信号传输至信号接收机,实现与地面控制系统的信息交换,期间地面信息站系统还可以有效监测卫星与天线的变化距离,并将其转化为参数信息。此外,相关的定位技术还有无线射频识别技术、指示定位技术、到达时间差定位技术、TD-SCDMA系统定位技术等。
5)物联网技术
物联网技术可以利用传感器 设备,按照约定的协议,通过互联网实现物与物 (人)之间的互联互通。 目前,该技术已经在煤矿生 产中的信息监控、煤矿供电、安全隐私及感知矿山等 方面得到了广泛的应用。 物联网感知的关键技术主 要包括传感器技术、RFID( Radio Frequency Identification)射频识别技术、二维码技术、ZigBee技术和蓝 牙技术等。 其中,传感器技术对于智慧矿山的智能 感知起到重要的作用,也对于安全生产起到重要的 监测作用;RFID 射频技术和二维码技术可以在设备 管理和人员管理等方面起到智能监管的作用; ZigBee技术已广泛应用于煤矿井下网络数据的传播 与通信;蓝牙技术可在物联网感知层解决短距离的 数话音/ 数据接入的无线传输,简化设备与因特网之间的通信,迅速高效地实现数据传输。 总体来说,上 述物联网技术可有助于智慧矿山的综合监控。
6)大数据分析与挖掘技术
大数据分析与挖 掘技术主要涉及分布式协调服务、分布式存储、大数 据分析、大数据的数据仓库、分布式日志数据聚合和 分布式锁服务等技术服务。 以 Hadoop2.0数据 处理平台为例,需要采用 HDFS文件系统进行大数 据的分布式存储;通过 MapReduce 技术进行大数据 的分布式处理;利用 Flume、Avro、Chukwa和Sqoop进行大数据的传输;借助 Mahout、Giraph、Hama 和RHadoop 等机器学习库可实现大数据的分析。 此 外,在大数据处理的过程中,利用 Zookeeper 技术可 提供分布式的协调服务;利用 ApacheHive数据仓库可实现大数据的数据挖掘;通过 ApacheHCatalog技术服务可实现基于Hadoop的数据表存储。 总体 来说,大数据分析与挖掘技术可实现智慧矿山的智 能化数据分析[1]。
三、智慧矿山物联网架构
智慧矿山物联网系统主要被分为感知层、网络层以及应用层等三部分。
一是感知层,包括 RFID 标签、RFID 感应器、目标布置传感器、监测位置、环境摄像头、收集地理信息的 GPS 设备等,根据矿山的实际开采情况进行合理分布。
二是网络层,其可以将下游感知层采集的各种信息进行无损、快速传输,实现中枢神经的作用。在以往煤矿开采过程中,各煤矿信息传递主要利用局域网进行,架设无线网络。随着信息技术的快速发展,全国范围内开始广泛使用 2G、3G、4G、5G 等技术,为煤矿开采信息的收集与传输提供了高效的运行模式,也为智慧矿山的建设工作提供了更多可行性依据。
三是应用层,在物联网架构中属于数据输出层面,可以直观反应物联网的应用效果,保证智慧矿山的建设效果。在建设智慧矿山监控系统时,工作人员应以物联网为基础,合理处理传输协议,组建物联网的信息编码,保证矿山信息的便捷沟通。为了保证煤矿井下生产的实时监测,还应引入无线网络技术,将采集的开采信息反馈至信息处理中心,以合理分析系统的实时运行状态,依据反馈信息做好远程故障的修复工作,根据智慧矿山的实际情况建立综合一体化的运行构架[3]。
四、存在的问题及建议
止前,我国有一部分矿业企业已建成了智慧矿山的建设,并初步实现了信息融合、智能开采、安全生产,但数字化的“智慧矿山”技术还不够成熟,仍然存在一些问题和不足,对此依据本文提出的观点和技术总结以下几点建议,为企业安全生产、高效管理提供相应的基础。
4.1 存在的问题
1)我国几乎所有矿业企业的“智慧矿山”建设都是在已建成的系统的基础上进行建立的,大部分矿业企业系统建设的时间比较早,相关技术还不够成熟,相关数据资料收集单一或形式不能够统一,系统并存不兼容,给智慧矿山的建设带来较多困难。
2)有些矿业企业的“智慧矿山”的系统不完善,所需要的数据缺失,井下领导通过单一的数据进行判断,掌握的并不是真实的环境情况,缺少大量的信息,导致不能呈现真实的井下状况。
3)部分矿业企业领导者没有意识到“智慧矿山”的建设是一个不断进步的过程,没有感受到任务的艰巨性和长期性。
4)极少数矿业企业表现着生产和系统体外运行的情况,没有实现改善管理、保证安全的目的。实施单位完工后,就会出现
各种各样的问题,严重影响系统的使用效果。
4.2 提出建设性的建议
1)我国矿业企业在“智慧矿山”的建设上务必做到科学合理、统一规范、并严格积极实施。保留多余的接口,为方便以后新系统的接入。
2)要不断完善各子系统,增加多个新系统接入,丰富信息来源,实际掌握更加全面的信息数据,发挥智慧矿山系统的“强集成”作用,强调综合使用价值。
3)在智慧矿山的建立和运行中要不断融入新的管理思想、管理理念、工艺、技术手段。利用光纤技术,实施井下光纤安全监测系统,升级已有的数据收集系统,使数据资源更加丰富,收集手段成本低、效率高。
4)必须组织相关井下工作人员深入掌握和了解智慧矿山,把智慧矿山建立的过程当作是人才培养的过程,实现与实施单位共同进步、共同提高。
5)由于智慧矿山建成后各个子系统分属于不同的管理部门,因此应该建立管理机制,落实管理任务,健全智慧矿山系统及各个子系统维护管理,保证智慧矿山系统正常运行,为整个矿山开采提供有力的支持[2]。
五、结语
我国能源的主要支柱之一。然而煤炭的开采环境却非常的复杂,特别是在井下,存在很多的不可控制因素,极容易使得
工作人员出现生命安全。为了贯彻安全生产的目标,物联网技术的应用非常重要。物联网技术被应用于矿山中,一方面
使得矿山的开采趋于智能化,从而提升开采的效率;另一方面,能够实现对井下生产工作人员实时定位,准确了解他们
的位置信息,很大程度的保证了井下工作人员的生命安全。企业还应该提升员工的物联网意识,使得物联网技术可以得
到有效的应用,从而提升矿山的智能管理水平,为创建智慧矿山打下坚实的基础。
基于物联网技术的“智慧矿山”以信息化、自动化为基础,将煤矿中涉及到的生产运营、安全调度、资源运输、人员管理、数据收集等所有的子系统集成为一个整体,通过统一管理分析平台完成各类数据信息的统一管理、存储于共享,并将数据信息自动地分享给设备设施和操作人员,实现煤矿资源的自动化、科学化管理。
[1]吴群英,蒋林,王国法,等. 智慧矿山顶层架构设计及其关键技术[J]. 煤炭科学技术,2020,48(7):80-91.
[2] 杨栋. 矿山物联网技术及其在智慧矿山建设中的应用[J]. 商品与质量,2021(21):132.
[3] 张慧明. 基于物联网技术的智慧矿山分析[J]. 矿业装备,2020(5):78-79. DOI:10.3969/j.issn.2095-1418.2020.05.036.
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